什么是因变量?

因变量是在实验中被测量或测试的变量。这和自变量不同，自变量是一个独立的变量。例如，在一项研究辅导如何影响考试成绩的研究中，因变量将是参与者的考试成绩，因为这是被测量的东西，而自变量将是辅导。
学习如何区分因变量和自变量。我们还分享了在研究中如何选择因变量和一些例子，以增加你对这些变量在现实生活研究中如何使用的理解。因变量之所以被称为“因变量”，是因为它被认为在某种程度上取决于自变量的变化。

自变量与因变量
在心理学实验中，研究人员研究一个变量(自变量)的变化如何影响另一个变量(因变量)。通过操纵自变量和测量对因变量的影响，研究人员可以得出因果关系的结论。
这些实验的范围从简单到相当复杂，所以有时知道如何识别自变量和因变量会有点令人困惑。这里有几个问题可以帮助你了解哪个是哪个。

实验者测量的是哪个变量?
记住，因变量是被测量的那个。所以，如果这个实验试图观察一个变量如何影响另一个变量，那么受影响的变量就是因变量。
在许多心理学实验和研究中，因变量是对参与者行为某一方面的衡量。例如，在一项研究睡眠如何影响考试成绩的实验中，因变量将是考试成绩。
帮助确定因变量的一种方法是记住它取决于自变量。当研究人员改变自变量时，他们会测量因变量的变化。

实验者操纵了哪个变量?
自变量是“独立的”，因为实验者可以根据需要自由地改变它。这可能意味着改变研究参与者作为治疗或条件接受的变量的数量、持续时间或类型。
例如，在以治疗为基础的研究中，一些受试者接受某种治疗，而另一些受试者根本不接受治疗(通常称为虚假或安慰剂治疗)是很常见的。在这种情况下，治疗是一个自变量，因为它是被操纵或改变的。
独立变量
• 被操纵的变量
• 不会因其他变量而改变
• 独立存在
因变量
• 被测量变量
• 可能会根据其他变量而变化
• 取决于其他变量

如何选择因变量
研究人员如何确定什么是好的因变量?科学家可能会考虑一些关键特征。
稳定
稳定性通常是高质量因变量的良好标志。如果在相同的参与者、条件和实验操作下重复实验，对因变量的影响应该非常接近于第一次。

复杂性
研究人员也可以根据研究的复杂性选择因变量。虽然有些研究只有一个因变量和一个自变量，但每种类型可能有几个。
研究人员可能还想了解单个自变量的变化如何影响几个因变量。例如，想象一个实验，一个研究人员想要了解房间的混乱如何影响人们的创造力水平。
这项研究可能还想看看房间的混乱会如何影响一个人的情绪。房间的杂乱程度将是自变量，而这项研究将有两个因变量:创造力水平和情绪。

操作能力
操作化被定义为“将一个构造转换成它的表现形式”。简单来说，它指的是如何测量一个变量。所以，一个好的因变量是你能够测量的。
例如，如果测量倦怠，研究人员可能会决定使用马斯拉克倦怠量表。如果测量抑郁症，他们可以使用病人健康问卷-9 (PHQ-9)。

因变量示例
当学习识别实验中的因变量时，看一些例子会很有帮助。以下是心理学研究中几个因变量的例子。
• 花在学习上的时间是如何影响考试成绩的?考试成绩是因变量，学习时间是自变量。研究人员还可以通过评估年龄或性别如何影响考试成绩来改变自变量。
• 压力是如何影响记忆的?因变量可能是记忆测试的分数，自变量可能是面临压力的任务。
• 一种特定的治疗技术如何影响心理障碍的症状?在这种情况下，因变量可能被定义为患者正在经历的症状的严重程度，而自变量将是使用特定的治疗方法。
• 听古典音乐能帮助学生在数学考试中取得更好的成绩吗?数学考试的分数是因变量，古典音乐是自变量。
• 人们对不同的声音做出反应需要多长时间?参与者对声音做出反应所需的时间长度是因变量，而声音是自变量。
• 头胎孩子是否比二胎孩子更早学会说话?在这个例子中，因变量是孩子学习说话的年龄，自变量是孩子是头胎还是二胎。
• 饮酒如何影响驾驶时的反应时间?参与者摄入的酒精量是自变量，而他们在驾驶考试中的表现是因变量。
了解因变量是什么以及它是如何使用的，可以帮助你解释在不同环境中遇到的不同类型的研究。当试图确定哪个变量是哪个变量时，请记住自变量是原因，而因变量是结果。

常见问题
• 因变量取决于什么?
因变量依赖于自变量。因此，如果自变量改变，因变量可能也会改变。

• 因变量在图上的位置?
因变量放在图形的y轴上。这是一条垂直线，或者说是一条向上延伸的直线。自变量放置在图形的x轴或水平线上。

• 如何找到因变量?
因变量是被测量的那个。例如，如果研究睡眠不足如何影响心理健康，心理健康是因变量。在一项旨在发现补充剂对情绪影响的研究中，参与者的情绪是因变量。

• 什么是受控变量?
受控变量是指在实验过程中不发生变化的变量。这使研究人员能够更准确地评估因变量和自变量之间的关系。例如，如果试图评估喝绿茶对记忆的影响，研究人员可能会要求受试者在一天中的同一时间喝绿茶。这是一个受控变量。