研究类型：深入研究

所有企业都必须在其市场中不断采取明智的行动，但其信息的质量限制了其行动的质量。即使在采取果断措施优化收入、削减成本和解决挑战之前，企业也需要不断提高其领域的知识以保持竞争力。
研究帮助公司完成这些任务。它建立了他们的专业知识，并揭示了最有效的前进道路。了解不同类型的研究对于根据您的确切需求选择正确的研究方法至关重要。

不同研究类型的分类
我们根据研究人员的需求对研究进行分类。在深入研究具体类型之前，弄清楚你和你的组织需要什么。
在考虑研究类型时，思考如何对研究和信息的需求进行分类。这适用于信息的类型，你希望它能为你做什么，你希望如何应用它，以及你需要如何获得它。
我们可以根据以下内容对研究进行分类：
• 它的目的
• 你如何使用它
• 您将使用的数据类型
• 所需的范围深度
• 您如何获取数据
• 当你可以执行它的时候
• 您将使用哪些信息来源
• 你所做的推断类型
• 你会操纵多少变量

主要研究类别
研究分为两大类：
1. 基本面
2. 应用
基础研究
基础研究（又名“基础”或“理论”）研究事物是如何工作的，而不试图改变它们。目标只是拓宽你对一个主题的理解。然后你将能够更好地解释过程，并提出关于它们的改进解释或理论。
基础研究
应用研究
应用研究应用
我们可以进一步将这类研究分为：
1. 旨在改进工艺或产品效率的技术研究
2. 用于预测和控制结果的科学研究
组织使用基于解决方案的应用研究来解决定义的问题。

其他类型的研究
对多种研究类型的更好理解有助于您根据需要更好地选择研究方法。正如你将看到的，这些方法中的一些重叠，一些截然相反，有些必须与其他方法一起工作。
探索性研究
通过深入研究一个主题的现有知识，额外知识的宝贵来源变得更加明显。几乎没有问题——相反，研究人员探索现有知识以建立一个主题的坚实基础。
用例：
评价性研究
这类研究审查政策对群体或其他主题的影响。这些通常导致根据特定议程或总体目标对资源进行特定使用或分配。
用例：
实地调研
数据采集
用例：
实验室研究
与实地研究不同，实验室研究是在严格控制、封闭的环境中进行的。它通常涉及固定的程序和对实验室条件的严格控制，以减少变量。
用例：
固定研究
为了减少变量，研究人员将根据标准化测试固定他们的程序。你预先确定测试的持续时间和频率、位置、类型和数据主体的数量。固定的研究方法没有变化。
用例：
灵活研究
在灵活的研究中，程序变更是可以接受的（例如针对个别案例研究）或唯一的继续方式（例如民族志研究）。
用例：
分类研究
通过将数据元素分类，您可以更好地为各种其他目的导航该数据。将组分解为子组或将组分类为更大组的一部分可以提高对主题的基本理解。
用例：
例如，我们有一个动物分类系统。如果我们发现大量物种，将它们分类为现有或新类别将是确定它们如何融入我们现有世界的下一步。
比较研究
比较研究揭示了不同的数据元素、个人或群体如何相互关联。这项研究指出了数据元素在哪里重叠，在哪里不同。
用例：
横断面研究
横断面研究
用例：
纵向研究
纵向研究
• 随着时间的推移追踪相同样本组的小组研究
• 在时间上向前或向后追踪亚群的队列研究
• 趋势研究，以跟踪特征在一个群体中如何变化，何时变化，以及变化的速度
用例：
归纳研究
演绎的
演绎研究有一个狭隘的焦点，而归纳研究有一个广泛的视角。
用例：
演绎研究
在演绎研究中，你通过确定其准确性的研究来测试所选择的理论。这需要以前归纳研究经常指导的实验或观察。
用例：
因果研究
解释性研究
用例：
行动研究
这项研究检查人们的行为，并确定他们对期望结果的有效性。你可以在整个组织或个人范围内应用这种技术。目标是发现最有效的过程修正。
用例：用户参与
定量研究
定量研究
可能
用例：开发新产品
定性研究
定性研究
在以下情况下获得资格
用例：
混合研究
定量和定性数据
在定量向我们展示“发生了什么”和“何时发生”的地方，混合定性可以用“为什么发生”和“如何发生”来支持和着色相同的发现。定性可以添加个人故事和人类行为证据，这些证据经常显示如何解决问题。
用例： 研究成果

选择正确的研究类型
通过了解它们，你已经朝着能够选择正确的研究类型迈出了重要的一步。当清楚你可以使用不同类型的研究做什么时，研究会更有效、更容易。
要专注于满足您需求的最佳研究，请问自己几个关键问题：
• 你是想采取某种行动吗？
• 在做其他事情之前，你需要对一个主题有更深入的理解吗？
• 你是在看定量（客观）还是定性（主观）数据？
• 您以后需要复制研究吗？
• 你的研究项目是开放式的吗？
• 您希望分析随时间变化的因素还是纯粹的历史数据？
• 还有谁会使用这项研究，他们的目的是什么？
• 您将如何编译您的研究并使其井井有条？