慕尼黑大学（LMU）博士和博士后研究机会

慕尼黑大学（LMU）博士和博士后研究机会：清大紫荆博士后网专家团队精心策划了一份全面的全额资助机会清单，包括德国著名的慕尼黑路德维希•马克西米利安大学（LMU）的硕士、博士和研究职位。每个列表都包含您对学术和研究追求做出明智决定所需的所有基本信息。

慕尼黑路德维希•马克西米利安大学提供全额资助的硕士、博士（LMU PhD）和博士后职位
慕尼黑路德维希•马克西米利安大学（LMU）是一所位于德国慕尼黑的著名学府。成立于1472年，是欧洲最古老、最杰出的大学之一。LMU以其卓越的学术项目、前沿研究和丰富的学术卓越历史而闻名。
在LMU，有抱负的研究人员有机会以有竞争力的薪水获得全额资助的博士和博士后职位。这些职位跨越广泛的学科，使学者能够从事开创性的研究，并为大学的学术卓越传统做出贡献。
在这篇文章的下一节中，我们将提供关于LMU各种全额资助的博士和博士后职位的详细信息，重点介绍特定的研究领域、申请要求和潜在候选人的好处。

慕尼黑路德维希•马克西米利安大学提供全额资助的硕士和博士职位（LMU博士）
下面，您可以访问慕尼黑路德维希•马克西米利安大学提供的全额资助硕士和博士职位的综合列表。
调查方法论博士职位，研究调查互动、悖论收集和分析（m/f/x）
地点：数学、信息和统计学院
截止日期：31.01.2024
开始日期：尽快
全职/兼职：全职
他们提供一个专注于调查方法论的博士职位，特别是在调查互动、悖论收集和分析领域。成功的候选人将加入慕尼黑的一个多学科团队，在调查中推进和应用互动悖论的分析技术。这个角色需要与全球调查从业者合作，分析行为模式，参与统计文献，并向科学界展示研究成果。
资格和技能要求：
• 申请人必须拥有定量实证学科的大学学位，并对实证社会科学方法有扎实的理解。
• 对调查数据和先进数据分析技术的浓厚兴趣至关重要，并愿意发展这一领域的专业知识。
• 需要精通R或Python，以及致力于稳健和透明的研究实践。
• 优秀的沟通技巧对于协作工作和通过各种渠道分享研究都至关重要。
• 候选人应该乐于接受教学、培训和提供支持，并能够为不同的受众翻译复杂的方法。
• 合作精神、对细节的关注和对卓越的承诺很重要，提供建设性反馈和促进学习的能力也很重要。

应用人工智能（m/f/x）研究与教学助理（博士生）
地点：工商管理学院-慕尼黑管理学院-管理人工智能研究所
截止日期：15.03.2024
开始日期：尽快
全职/兼职：全职
他们正在寻找一名位于慕尼黑的应用人工智能研究和教学助理（博士候选人）。这个角色需要在团队环境中进行独立、创造性的研究的高度自我激励。该职位还包括本科生和研究生的教学责任，以及指导学生的论文项目。
要求：
理想的候选人应该拥有相关领域的硕士学位，如数学、应用数学、统计学、计算机科学或商业信息学。必须精通英语。重点将主要放在研究上，教学负担最小。对因果机器学习、机器学习、深度学习、人工智能、概率机器学习、贝叶斯学习、政策学习和统计学等主题的兴趣是必要的。我们还鼓励候选人提出自己的研究建议和建议。

慕尼黑路德维希•马克西米利安大学现有博士后职位
在这里，在下一节中，您可以探索慕尼黑路德维希•马克西米利安大学目前的所有研究职位空缺，包括LMU博士后职位。
战略、组织和技术博士后职位
地点：工商管理学院-慕尼黑管理学院-战略、技术和组织研究所（ISTO）
截止日期：28.02.2024
开始日期：2024-03-01（最晚）
全职/兼职：全职
博士后职位的重点是战略、组织和技术，总部设在慕尼黑。职责包括独立研究、协调跨学科项目、利益相关者互动和教学活动。这个角色是为那些热衷于探索数字市场监管和战略问题的人设计的，特别是平台及其生态系统。
要求
候选人应该已经完成或即将完成相关领域的博士学位，展示出由优秀论文证明的非凡研究潜力。与不同学科的跨学科团队合作的背景至关重要。该角色受益于使用公司或个人层面数据进行定量分析的经验。熟悉经济模型和实验环境（实验室或现场）经验将是有利的。