亚琛大学博士和博士后职位空缺

这篇文章对德国亚琛工业大学目前开放的全额资助的博士和博士后空缺进行了广泛的汇编。它包括关于每个机会的深入信息，包括申请截止日期。我们始终保持这些列表的最新状态，因此我们鼓励您将此页面保存为首选资源，因为您的完美学术机会将来可能会出现在这里(亚琛大学博士和博士后职位空缺)。

亚琛大学（RWTH）博士和博士后职位空缺
亚琛大学（RWTH）是位于德国亚琛的一所著名研究机构。作为德国最好的大学之一和欧洲顶尖的技术大学，它在ARWU、QS和美国新闻与世界报道中一直位居世界顶尖大学之列。RWTH成立于1870年，是德国招生人数最多的技术大学。
RWTH拥有大约46,000名学生和9,500名员工，拥有超过10亿欧元的巨额年度预算，是教育和研究的发电站。它擅长工程和自然科学，主要以德语授课，一些课程以英语或法语授课。
亚琛工业大学由六个学院组成，涵盖不同学科，包括建筑、计算机科学、工程、数学和自然科学、工商管理、人文和社会科学、医学和牙科。亚琛工业大学致力于卓越的教育和研究，使其成为国际学生非常理想的目的地。
• 亚琛工业大学附属医院开放博士后职位（德国亚琛）
值得注意的是，该大学经常以具有竞争力的工资提供全额资助的博士和博士后职位，使其成为来自世界各地有抱负的研究人员和学者的一个有吸引力的选择。此外，德国强劲的经济为博士生提供了在从事学术和研究工作的同时赚取高薪的机会。

亚琛工业大学附属医院开放博士后职位（德国亚琛）
作者单位：分子心血管研究所（IMCAR）
截止日期：15.02.2024
总结：
我们正在选择一名博士后研究员（见下面的报价详情）来补充我们的研究小组和德国亚琛大学的研究联盟SFB/TRR219。
被选中的博士后将通过一个已经获得批准的著名的亚历山大•冯•洪堡奖学金获得资助。目标是为被招募的研究员建立自己的研究档案提供职业支持。
研究重点：
在我们的研究组“实验性心血管病理生物化学”中，我们关注心血管疾病（动脉粥样硬化、心肌梗死）的潜在机制，也关注慢性肾病患者。正在研究的机制包括炎症和血栓风险的过程。
我们的研究小组是德国研究联盟SFB/TRR219的一部分，提供密切的合作网络和培训机会。
对候选人的要求：
-在炎症或心肾研究领域的分子和/或细胞生物学工作方面的专业知识。
或
-该领域的补充专门知识，旨在建立自己的研究概况，补充东道国的专门知识。
另外，根据奖学金规格：
-过去12年内完成的博士学位。
-高于平均水平的出版记录
-没有在德国进行研究停留（并且不是德国国民）
-良好的英语能力
-以前没有向洪堡基金会提出申请
亚历山大•冯•洪堡奖学金提供：
-亚历山大•冯•洪堡网络的成员和著名的亚历山大•冯•洪堡奖学金的资助
-全额资助博士后职位2年
-旅行/搬家费用的一笔总付
-德语强化课程的语言奖学金，如果首选（也适用于婚姻伴侣）
-陪伴家庭成员的家庭津贴
-有12岁以下子女的研究员的奖学金延长至12个月

研究助理/助理-博士候选人（f/m/d）
机构：Lehrstuhl für Informatik 9（过程和数据科学）
截止日期：31.03.2024
由Wil van der Aalst教授领导的过程和数据科学小组处于计算机科学系数据科学研究的前沿。他们专注于用数据驱动的方法分析、再造和支持离散流程，将以过程为中心与数据科学技术相结合。关键研究领域包括数据科学、过程科学、过程挖掘、业务过程管理、数据挖掘和仿真。
要求：
候选人应：
• 持有计算机科学或相关领域的硕士学位。
• 表现出学术卓越和快速学习的心态。
• 熟悉流程挖掘概念。
• 具备较强的分析能力和在软件中实施想法的能力。
• 成为雄心勃勃的团队成员，具备出色的英语语言技能。
您的职责和责任：
作为这个领先的数据科学小组的成员，您将：
• 进行前沿工艺挖掘研究。
• 与行业合作伙伴合作开展研究项目。
• 指导学生并从事教学活动。
• 在会议上介绍研究结果。
• 在与小组子小组一致的领域攻读博士学位。

研究助理/助理-数据和/或过程科学领域的软件工程师（f/m/d）
机构：Lehrstuhl für Informatik 9（过程和数据科学）
截止日期：31.03.2024
由Wil van der Aalst教授领导的流程和数据科学小组专注于计算机科学系内离散流程的数据驱动分析和再造。他们的专业知识涵盖数据科学、流程挖掘、业务流程管理等领域。该小组于2017年与著名的Alexander von Humboldt教授一起成立，支持RWTH的数据科学计划，并与弗劳恩霍夫应用信息技术研究所合作。
要求：
• 计算机科学或相关领域的大学学位（硕士或博士）。
• 精通Python、JavaScript、Java或C++等现代编程语言。
• 具有复杂软件开发、数据处理和数据库系统方面的经验。
• 熟悉大数据平台（例如Apache大数据堆栈、Hadoop）。
• 对流程挖掘、数据科学和机器学习真正感兴趣。
• 能够共同监督学生，沟通能力强。
• 具有ERP系统、流程挖掘软件和流程自动化方面的宝贵经验。
职责和责任：
• 设计、开发和维护尖端的数据科学软件。
• 为开源数据科学平台做出贡献。
• 与行业合作伙伴合作获取数据和反馈。
• 指导学生进行软件开发并协助教学。

数据科学领域的博士后（f/m/d），重点是过程挖掘
机构：Lehrstuhl für Informatik 9（过程和数据科学）
截止日期：31.03.2024
他们正在为RWTH的过程和数据科学（PADS）小组寻找有才华的软件工程师。PADS由伊尔•范德阿尔斯特教授领导，是数据科学领域的先驱研究小组，专注于过程和数据之间的相互作用。在亚历山大•冯•洪堡教授的支持下，PADS应用数据驱动技术来分析和增强离散过程。他们的主要专长在于过程挖掘，以及运筹学、机器学习等相关学科。
您的个人资料：
• 计算机科学或相关领域的博士。
• 在国际会议上发表演讲并在相关期刊上发表论文的记录。
• 较强的分析能力、创造力和奉献精神。
• 有指导学生的经验。
• 数据科学、过程科学或相关领域的专业知识。
• 愿意在软件开发方面进行合作。
• 雄心勃勃，有团队精神。
• 领导研究项目和指导博士生的能力。
• 精通英语，愿意学习德语。
您的职责：
• 进行前沿工艺挖掘研究。
• 与行业合作伙伴一起领导研究项目。
• 监督学生，从事有限的教学。
• 在会议上展示研究并在顶级期刊上发表。
如果你还在寻找理想的职位，我们诚挚地邀请你深入研究我们即将发布的关于德国令人兴奋的博士和博士后机会的帖子。