耶鲁大学武仔研究院博士后研究计划

耶鲁大学武仔研究院博士后研究员在追求跨学科研究方面得到支持，通过对大脑的综合研究来推动对心灵的发现。耶鲁大学武仔研究院的这个项目吸引了来自广泛学科的早期职业科学家，他们有兴趣获得和应用专业知识，以推进雄心勃勃和创新的神经科学研究，为独立职业生涯做准备。

满足不同需求的奖学金
该计划有两个奖学金轨道，代表不同的科学背景、项目范围和指导目标。两个轨道的申请和选择过程是相同的。
1. 计算课程适用于有兴趣在专业指导下进行自我指导的计算研究项目的申请人。
2. 实验课程适用于有兴趣在实验室学徒模式下进行指导性实证研究项目的申请人。

计算轨道
该课程欢迎有兴趣了解人类认知和探索人类潜力的科学家的申请，通过与耶鲁大学科学家合作的自主研究，对神经科学数据和概念进行分析、建模和理论化。申请人应具有计算机科学、数据科学、机器学习、人工智能、工程、应用数学、应用物理学或相关领域的专业知识。
计算课程的申请者不需要预先确定教师顾问。相反，一旦被接受，研究员将在研究所神经计算和机器智能中心主任约翰•拉弗蒂（John Lafferty）的建议下寻求并建立一个或多个项目合作。Lafferty担任专业导师，为研究员提供建议，并促进与耶鲁大学教师和实验室的合作可能性以及专业发展机会的联系。
 

实验轨道
该课程欢迎来自任何领域的科学家的申请，他们有兴趣通过设计、执行和分析高度跨学科的实证研究项目来进一步理解人类认知和探索人类潜力。许多成功的申请都提出了一个由来自不同学科的两名教师组成的共同指导团队，其中一名可能与申请人的博士领域重叠。我们也欢迎申请与一位教师导师合作，但前提是该研究员从完全不同的博士领域过渡到导师的学科（将筛选增量过渡）。
实验轨道的申请者必须事先确定并联系一到两名武仔教员，并确保他们在获得奖学金时可能愿意担任（共同）导师。申请人必须提交教职员工兴趣的证据作为申请的一部分（例如，给申请人的电子邮件副本）。现任吴仔博士后研究员的导师（见下表）不能列为新申请者的导师。鼓励候选人与武仔学院的 150 多名教职员工中的任何一位联系。然而，由于教师收到许多这样的询问，最成功的外展活动是真诚和具体的，清楚地表明申请人已经对与研究所使命相关的潜在共同兴趣领域进行了自己的预先研究。

福利 + 资格
好处
耶鲁大学的博士后助理任期最长为三年，其福利由耶鲁大学定义博士后事务办公室.补偿等于或超过耶鲁大学博士后最低要求每年都在增加。
• 计算轨道：每年 80,000 美元
• 实验轨道：每年 67,000 美元
• 1,500 美元的资金用于协助支付搬迁费用
• 3,000 美元的可自由支配资金
• 与支持性的同龄人一起进行专业发展、交流和培训的受保护时间和计划机会
• 使用研究所的尖端空间、设备、设施和服务

期望值
• 于1年2024月<>日或之前开始预约
• 同意学院的行为准则
• 参与WTI活动，致力于专业发展、服务和社区建设（最多10%的努力）
• 提交年度进度报告
• 遵循耶鲁大学博士后的所有指导方针和要求
 
• 
资格和选择
博士学位或同等学历必须在奖学金开始时和最近 3 年内授予。
该奖学金对美国和非美国开放公民。
由于该奖学金旨在增加耶鲁大学在这些领域工作的研究人员的数量，因此耶鲁社区的现有成员（包括博士后和博士生）没有资格申请。
研究员由教职员工和研究所领导组成的委员会选出，并根据他们的跨学科科学目标和科学成就记录、对促进多样性、公平和包容性 （DEI） 的承诺以及为社区做出有意义贡献的能力进行选择。
代表不同背景、观点和身份的科学家，包括那些历史上在科学界代表性不足的科学家，根据美国国立卫生研究院的定义，特别鼓励申请。

投稿流程
对开页
所有材料必须通过Interfolio在线提交。

求职信
描述您对WTI使命和奖学金计划的兴趣。如果申请实验课程，请说出您打算与之合作的 Wu Tsai 教职员工，并附上他们宣布愿意与您合作的电子邮件证据 （PDF）。

研究声明
总结以前的研究经验和贡献，并描述你的博士后研究兴趣，因为它们与理解人类认知有关。请解释所设想的研究如何是跨学科的，以及它将如何从您独特的专业知识中受益（2 页，包括图表但不包括参考文献）。

DEI 声明
请描述您独特的背景、身份或经历如何让您为这个机会做好准备，并将为推进 WTI、耶鲁大学和科学领域的 DEI 做出贡献（1 页）。

两封推荐信
一封信必须来自您的论文导师。这些信件应该涉及你的研究和潜力的质量、原创性和独立性。信件也必须在提交截止日期前通过 Interfolio 收到;不完整的申请将不予审核。

简历：请提供最新的简历，包括已发表、正在出版或存放在预印本服务器（例如bioRxiv或arXiv）中的论文。

示例项目：
请参阅下面的示例，了解我们当前研究员和教师顾问感兴趣的项目。现任吴仔博士后研究员的导师没有资格担任新申请人的导师。
Josue Caro：学习思维语言：机器学习从介观钙成像数据推断认知的时空规则。教师顾问：杰西卡•卡丹,大卫•范迪克
Malika Datta：深入了解，亚细胞神经元活动的自适应光学增强多光子成像。教师顾问：克里斯蒂娜•罗德里格斯,迈克尔•希格利
雅各布•米勒Jacob Miller：通过跨物种研究了解高阶认知的神经机制。教师顾问：艾米•阿恩斯滕， 约翰•默里
De-Shaine Murray：多模态脑监测系统的开发和应用。教师顾问：阿布舍克•巴塔查吉,拉吉特•马诺哈尔
Ashlea Segal：人类认知的功能基因组学：通过大规模大脑网络从分子和细胞过程。教师顾问：内纳德•塞斯坦， 阿夫拉姆•福尔摩斯
史伟康：走向合作性社会互动的神经基础。教师顾问： Steve Chang， Monika Jadi， Anirvan Nandy
拉胡尔•辛格Rahul Singh：二元交互中情绪和面部状态的多模态流形学习和分析。教师顾问：乔伊•赫希（Joy Hirsch）,斯米塔•克里希纳斯瓦米。