慕尼黑机器学习博士后研究员职位

作为机器学习领域的博士后研究员加入我们慕尼黑的行列！在欧洲顶尖的人工智能研究中心之一领导项目、发布突破性研究，并发展你的职业生涯。
你是机器学习领域的热情研究者吗？你是否梦想领导自己的项目组，为开创性的研究做出贡献，并在欧洲顶尖的人工智能研究地区之一工作？如果是这样，那么慕尼黑的博士后研究员职位可能是你的绝佳机会。在本文中，iLove博士探讨这个令人兴奋的角色的责任、资格和好处。

机器学习博士后研究员职位
作为慕尼黑机器学习的博士后研究员，你的角色将充满活力和智慧。以下是您将承担的一些关键责任：
1. 领导力：你将领导一个项目小组，指导和监督博士生和学生。重点领域包括有限标记数据的机器学习、主动学习、半监督学习、迁移学习和聚类。这是你指导下一代AI爱好者的机会。
2. 卓越研究：你的工作将包括在著名会议和专业期刊上发表同行评议的文章。您将站在机器学习领域的前沿。
3. 未来项目：你将在获得未来研究项目方面发挥关键作用。你的创新想法和专业知识将有助于塑造人工智能研究的方向。
4. 科学资格：追求你自己的科学资格，促进你作为研究人员的成长，为学术界做出贡献。
5. 教学与发展：在建立自己的教学档案的同时，为本部门的教学活动做出贡献。分享知识是学术进步不可或缺的组成部分。
6. 科学任务：参与部门内的其他科学任务，包括基础设施设计决策。你的见解将有助于塑造研究环境。

机器学习博士后研究员职位的资格
要胜任此职位，您应该具备以下资格：
1. 博士学位： 计算机科学、人工智能、机器学习、数学、统计学、数据科学或相关领域的优秀或即将获得博士学位是必不可少的。
2. 发表记录：您应该在机器学习、数据挖掘或相关领域的领先专业期刊或会议上发表过论文。你的研究应该证明你的专业知识。
3. 沟通技巧：良好的沟通技巧至关重要，需要流利的英语。懂德语者优先。
4. 指导经验：有指导学生论文和期末项目的经验是有益的。引导未来的人才是这个角色的一部分。

机器学习博士后研究员职位的好处
在慕尼黑大学担任机器学习博士后研究员具有许多优势：
1. 卓越研究：你将成为德国和欧洲领先的人工智能研究地区之一的一部分，并拥有优秀的研究人员网络。慕尼黑机器学习中心是一个国家人工智能能力中心，提供独特的顶级研究人员网络。
2. 中心位置：您的工作场所位于慕尼黑英式花园的中心位置，乘坐公共交通工具即可轻松抵达。
3. 有竞争力的薪酬：您的薪酬将基于德国 TV-L 等级，最高可达薪酬组 TV-L E14，具体取决于您的资格。该职位最初限制为三年，并有可能延长。
4. 包容性：该部门欢迎女性和残疾人的申请。同等资格的候选人将获得优惠待遇。

如何申请：
要抓住这个激动人心的机会，请按照以下步骤操作：
1. 将以下文档组合成一个 PDF 文件（最大 5 MB）：
o 博士学位证书或博士考试注册证明。
o 学术简历，其中包含指向您的 Google 学术搜索个人资料的链接。
o 研究项目的大纲（1-2页）。
o 两个推荐人的姓名和联系信息。
2. 在 2024年1月31日之前将您的申请通过电子邮件发送给 Thomas Meier 博士。
不要错过这个机会，在机器学习领域推进你的职业生涯，为前沿研究做出贡献，并成为慕尼黑蓬勃发展的人工智能社区的一员。立即申请，解锁一个充满可能性的世界！