斯坦福大学数据科学博士后研究员

斯坦福大学数据科学学院在跨学科研究领域寻求具有特殊前景的博士后研究员职位，这些博士在数据科学及其在学术领域的应用方面具有专业知识，如物理、地球、生命或社会科学、人文和艺术、商业、法律、医学、教育或工程。

机遇
数据科学研究员在数据科学方法和利用数据科学发现和创造新知识的学术领域之间和边界内工作。他们将领导独立的原创研究项目，在一个或多个研究领域以及一个或多个方法论领域（计算机科学、统计学、应用数学等）中产生影响。
理想的候选人将获得方法或应用学科的博士学位，并在其他互补领域之一展示技能和经验（例如：物理学应用的统计学博士学位，或广泛使用机器学习的生物学博士学位）。成功的候选人将带来一个研究议程，可以利用斯坦福大学提供的独特智力机会，并将具有与不同领域的研究人员合作的经验。他们的研究成果将发表在技术报告、开源软件、同行评审期刊上，并在科学会议上发表。理想的候选人将具有建立社区、教学和培训以及具有较强沟通技巧的领导能力方面的经验和兴趣。
申请人应该期望出差是与内部和外部合作者和赞助商协调研究的要求。
术语：任期最初为一年，如果业绩令人满意，可望再延长一年。奖学金具有有竞争力的薪水和福利，并有资金支持研究和旅行。开始日期有灵活性，预计为 1 月 31日。

资格
• 最近的博士学位（在过去五年内毕业），在互补领域有经验。
• 在博士学科（或将数据科学应用于新发现的领域）的优秀经验
• 精通高级软件工程、计算机科学和/或统计学
• 通过现有的研究数据和软件代码的公开发布，表现出对可重复性和开放研究的承诺
• 出色的口头和书面沟通和演讲技巧，需要撰写技术和科学报告、出版物、受邀论文，以及进行科学演讲、研讨会、会议和/或教学讲座。
• 具有与不同背景的科学家团队有效合作的经验。

所需资格
• 有开发课程和教学的经验。
• 具有开发实验室以外的社区使用的开源研究软件的经验。
• 体验围绕数据科学建立包容性实践社区的经验，这些社区对所有人都是多样化和公平的。

期望的开始
下一学年的1月31日。

所需申请材料
• 申请人提交他们的 （1） 简历，（2） 出版物/软件列表，以及 （3） 一份两页的意向书，详细说明拟议的研究计划。拟议的研究计划应包括有关推进数据科学及其在学术领域的应用的信息。还请包括潜在的教师合作者的姓名（最好是连接方法领域和应用程序领域，例如 Stats+Bio、CS+politics 等）。
• 鼓励申请人在准备申请时与潜在的教师合作者/导师讨论他们提出的研究计划。未事先与斯坦福大学教职员工协调的申请人应说明原因。斯坦福大学的合作者/导师可以是校园内的任何全职教师，不需要事先与斯坦福数据科学建立联系。
• 申请人需要在截止日期前通过我们的在线表格提交两封推荐信。

数据科学博士后学者
数据科学博士后学者是一群来自各个学科的斯坦福大学博士生，他们通过使用数据科学的发现（在传统科学或其他领域）或通过增强的数据科学技术（例如通过计算、统计或数学研究）为数据密集型科学做出贡献。在该计划的两年期间，学者将获得 50% 的报酬来支持他们的研究，并有各种机会利用这个独特的多学科团队。这些活动包括：定期举行会议，讨论个人研究和其他相关主题;个人或自发团体的工作空间;以及更雄心勃勃的项目（主要依赖于学者自己的想法），为斯坦福大学及其他地区的社区推进数据科学。
学者是根据对他们通过研究和参与学者社区对该计划可能做出的贡献的评估来选择的。第二年参加该计划取决于第一年结束时的审查。（有关详细信息，请参阅 候选人申请部分如下。
斯坦福数据科学 （SDS） 是该大学长期规划工作的一部分，旨在使斯坦福大学成为一所数据驱动的大学。SDS致力于加速整个大学的数据驱动发现，以便我们能够最有效地应对最紧迫的社会和研究挑战。斯坦福大学数据科学学者在发展多元化的研究人员社区方面发挥着关键作用，这些研究人员处于开发和将现代数据科学方法应用于所有学术领域的最前沿。

资金、福利和资格
为了获得这个机会，候选人必须是已完成资格考试¹的在读博士生，并且在斯坦福大学的任何学院、部门或研究机构的课程中至少还剩两年。从入学当年的秋季学期开始，学者在两年内获得其薪酬（RA'ship、薪水、福利和/或费用）的 50%。第二年的资助条件是学者在第一年根据遴选标准充分参与。
这些资金不会补充当前的薪酬，而是将取代学者当前薪酬的 50%，从而允许学者将一半的时间用于 SDS。候选人的顾问必须在最终确定之前签署此安排。根据具体情况，我们将考虑在斯坦福大学工作不到两年的候选人。
除了资金支持外，SDS 还提供共同的工作空间、指导机会和鼓励创新思维的充满活力的氛围。学者们有很好的机会与来自各个领域和方法领域的强大专家建立密切的关系和研究发展，从而从远远超出他们自身经验的学科领域获得新的见解。新一届学生还将有机会与上一年选拔的一届学生合作，帮助塑造该计划的未来，以及整个校园内更广泛的数据科学工作。
学者是非常广泛的学科的学生，从计算和统计方法的研究到物理学、天文学或生物学等传统科学，再到任何需要从数据中有效学习的领域。事实证明，背景的多样性对参与者来说非常有益，也是我们对这个社区的目标之一。成功的候选人为学者社区做出贡献并从中受益
 

候选人标准和申请程序
符合上述条件的候选人可以通过提交简历、意向书 （LOI） 和可选的附加材料来申请，详情如下。
标准
要获得入选资格，意向书需要满足学者的三个标准：
1. 计划研究：
您的研究目标是什么？它们与该学科的更广泛目标有何关系？它们与整体数据密集型研究有何关系？（对于不同的字段，最后一个可能完全不同，如下所述。
2. 参与学者社区的好处：
SDS学者和研究员形成了一个独特的社区，由来自极其不同学科的积极和合作的研究人员组成。您将如何利用这一点？对于应用数据科学技术的研究人员来说，这可以是扩展您的能力;对于技术本身（例如计算机科学和统计学）的研究人员来说，好处可能是对科学有更深入的了解，无论是一般的还是针对特定领域的。

认真思考这方面——这是成为学者价值的关键。
3. 对学者社区及其他方面的贡献：
学者是通过信息、教育和其他外展活动，为建立自己的联合社区、更广泛的斯坦福社区及其他社区做出关键贡献。这些活动具有当前的好处，并为未来而发展。告诉我们您过去、现在和计划中的相关活动和兴趣。

申请程序
为了申请，请填写主程序页面上链接的表格提交：
1. 意向书 - 不超过两页，1 英寸边距，12 磅字体，单倍行距，遵循上述准则。
2. 简历
3. 可选：我们强烈建议您提供指向您开发的任何可公开访问的代码和可视化效果的链接，以及/或描述您领导的工作的文章或网站的链接。
4. 可选：您的顾问出具的推荐信，用于您的申请和学者活动的整体计划。对您的资格的任何评论都会有所帮助，但我们不要求进行详细评估。让你的导师上传他们的信这里
申请时间一般为每年4月至5月，期间将在网站上具体公布。
我们预计最终决定将在夏季中期做出，选定的斯坦福数据科学学者将在下一学年秋季学期开始时开始。
 

总结优势：
• 50% 的财务支持（通常是 25% 的 RA'ship/TA'ship 或津贴）
• 额外的 2,000 美元/年研究支持津贴
• 与数据科学学者共享办公空间，包括显示器和站立式办公桌
• 与斯坦福数据科学相关教师的联系
• 帮助塑造斯坦福大学数据科学的未来
• 建立一个由数据科学从业者组成的终身社区，使用先进的技术进行突破性研究

任职要求：
• 从事与数据科学相关的研究项目
• 定期参加每周一次的学者研讨会、活动和讲座
• 参与和领导各种校园数据科学活动和项目
可选：
• 实地考察当地以数据科学为导向的公司和非营利组织
• 与校园内的研究数据科学家和软件工程师合作，创建和扩展开源研究软件
• 接受培训Carpentries 讲师并教授研讨会

我们理解，并非每个部门都要求在第一年结束时进行资格考试。如果您尚未参加资格考试或论文，但已成功完成第一年，请随时申请并在您的简历中注明您预计完成部门资格要求的预计日期。截至秋季学期开始日期，您的博士课程至少还剩两年。