将大数据与厚数据一起使用

技术民族志学家Tricia Wang将“厚数据”一词推广为大数据无法解决的关于消费者的定性、更难衡量的信息。厚数据与大数据不同，因为厚数据收集了揭示消费者情感和背景的民族志数据。虽然大数据依靠机器学习来破译、处理和分析给定的数据集，但厚数据显示人们的情感和社会信息。虽然不同，但大数据和厚数据是同一枚硬币的两面，它们共同作用以补充客户研究的各个方面。
拉萨尔大学的在线工商管理硕士（MBA）商业系统和分析专业可以提高您将数据转化为有价值的见解的能力，并了解大数据和厚数据的重要性，同时推动组织成功成为当今竞争激烈的商业环境中的领导者。

为什么要同时使用大数据和厚数据？
Tricia Wang指出，大数据有时会忽略人类的细微差别和隐藏的动机。在当今数据驱动的商业世界中，公司寻求以新的方式与客户群建立联系。营销人员收集大量信息，提供有关其客户的大量定量数据。根据Wang的说法，厚厚的数据揭示了“意义和故事的深度”。大数据远非故事和个人经历。然而，当将大数据与从厚数据中收集的民族志研究方法中收集的信息相结合时，组织可以在冷信息和独特故事之间取得平衡。
厚数据可以让企业了解消费者习惯背后的“原因”，而大数据则分析何时、何地、什么和如何。理解客户的意义深度和情感故事可以影响业务决策，激发对客户需求的敏感性并建立同理心。

MBA如何提供帮助
数据分析和数字数据是商业世界的很大一部分。从消费者驱动的数据到商业智能，专业人员需要对其进行分析，以提供洞察力并指导业务决策。La Salle 的在线 MBA – 商业系统和分析专业化课程使学生能够建立与数据库设计、业务系统分析以及数据仓库和挖掘相关的一般商业知识。该学位课程可以帮助学生为在市场营销、商业智能、业务流程、供应链、股权研究等方面的领导角色做好准备。
专攻业务系统和分析可以为学生提供在复杂的业务角色中茁壮成长的经验和技能。组织专注于可以检查复杂数据集的技术和系统，雇主希望最优秀的人才使用该技术。随着越来越多的企业有兴趣收集数据以影响他们的决策和业务目标，拥有 MBA 学位的专业人士在寻找顶尖人才时很有吸引力。
具有专业背景的 MBA 毕业生有很强的就业历史，在数据方面有丰富经验的人通常是首选。有兴趣扩展知识和培养新技能的专业人士应该考虑 La Salle 的在线 MBA 课程，该课程方便日程繁忙的在职学生，并为他们提供最新的学习和教学技术，以提供现实生活中的体验。