计算机信息科学理学硕士的三个职业机会

10年前，《哈佛商业评论》预测数据科学将成为21世纪“最性感”的职业。这是正确的，现在指出数据科学家“比以往任何时候都更受欢迎”。私营和公共组织对机器学习和人工智能技术的采用推动了对在收集、处理、挖掘和分析数据方面具有先进专业知识和洞察力的专业人员的巨大需求。
这些快速发展的计算机技术的复杂性也解释了职业市场的爆炸性增长：没有一个业务部门可以了解它可以访问的数据的总价值。技术成熟的公司不是在每个单位都配备一名数据科学家或雇用大军，而是通过自助式数据平台在软件开发、业务和信息分析等各种运营中提供对分析的自主访问。
“数据科学是一门多才多艺的学科，企业可以使用它来提高效率、加强消费者关系和实现业务目标，”专业社交网站LinkedIn表示。

专业人士如何获得提高市场竞争力的数据科学技能？
计算机信息科学理学硕士 （MS） 与数据科学专业相结合，使毕业生能够从事各行各业的各种热门职业。
拉萨尔大学在线提供的课程提供了对数据科学的全面研究，挑战参与者创建、规划和实施特定于当前技术的数据解决方案。该计划的课程包括以下课程：
1. 数据处理和数据库管理。探索系统、架构、定义和操作语言在商业项目中的战略作用。
2. 数据挖掘。研究机器学习算法和技术，例如概念聚类、学习决策规则、决策树和贝叶斯分析。
3. 人工智能。深入研究自动驾驶飞机和汽车、个人助理、IT 安全软件、欺诈调查和征信机构等应用中使用的大数据和数据挖掘技术。
4. 数据分析的优化方法。研究可用于在许多数据驱动领域做出明智决策的数学模型，其中包括金融、银行、营销、医疗保健、零售、制造和运输。
计算机科学专业的数据科学课程丰富了学生对自动化数据分析、机器学习和人工智能应用的知识，从存储的数据中提取价值。

哪些职业受益于数据科学方面的专业知识？
增加这些需求良好的数据科学技能有助于进入就业市场或晋升职业阶梯的候选人竞争以下职位：
• 软件开发人员。计算机信息科学硕士，专攻数据科学，为开发人员在分析、统计和机器学习方面打下了坚实的基础。了解这些学科使他们能够将数据驱动的见解集成到软件应用程序中，并支持与数据科学家、项目经理和业务用户的跨团队协作。此外，随着数据驱动决策在许多行业中的重要性日益增加，专门从事数据科学的软件开发人员可能对雇主更具吸引力，并可以获得更广泛的职业机会。到 25 年，软件开发人员职位预计将增长31%，工资中位数为 109,000 美元。
• 业务分析师。数据是提高效率、生产力和盈利能力的举措的基石。具有数据科学背景的分析师可以更有效地收集和分析销售、运营和客户数据，以识别趋势和模式。这些见解使他们能够监控和评估绩效，识别流程改进和扩展机会，并推荐实现业务目标的策略。到 11 年，业务分析师职位预计将增长 31%，工资中位数为 93,000 美元。
• 信息分析师。出于多种原因，负责分析、组织和管理组织内信息的信息分析师受益于数据科学背景。首先，集中度推动了数据分析和建模中使用的编程语言的技术熟练程度。它还提供了对新兴技术的见解，可以帮助他们更好地管理和分析组织内的数据。到 21 年，信息分析师职位应增长 2031%，工资中位数为 131,000 美元。
拉萨尔大学的在线计算机科学硕士 - 数据科学课程可以帮助学生开始或推进此类角色的有益职业。