数据科学硕士课程可以学到什么？

如果你曾经收到过一封来自某个不起眼国家的被罢免的财政部长的电子邮件，他承诺如果你加入一个计划，就会分享一笔财富，那么你就是一个未遂经济犯罪的受害者。
这个骗局每年为欺诈者带来约 700,000 美元的净收入，这似乎很多，直到您意识到它甚至不是金融犯罪总体成本的四舍五入误差。据估计，个人、投资者、公司和政府每年的总成本在1.4万亿美元至3.5万亿美元之间。另一项估计称，欺诈攻击了占全球GDP2%至5%的净国家资助组织、暗网犯罪集团、投资操纵者和贪污者。
随着恶意行为者变得越来越狡猾，他们的刺痛也越来越复杂，金融犯罪有可能压垮经济，同时摧毁国家和企业。作为回应，金融犯罪打击人员、审计师和取证调查人员正在转向大数据分析、建模和可视化，以整理日益庞大和复杂的数据集，并获取证据、保存证据并针对窃贼和作弊者建立刑事和民事案件。
RSM预测，机器学习和人工智能等复杂的软件和技术将加速识别模式、异常和其他迹象，从而推动进一步调查。它指出：“尽管如此，与大多数技术一样，数据分析是一种工具——所有工具都需要人类来使用它们。

金融犯罪取证与大数据的交集
拉萨尔大学经济取证理学硕士 （M.S.） 数据科学专业在线课程为毕业生提供现代金融犯罪预防、调查和起诉所需的以数据为中心的专业专业知识。
除其他主题外，核心课程涵盖了许多最普遍和最昂贵的金融犯罪，包括：
• 财务报表欺诈：最著名的财务报表欺诈案例之一涉及德克萨斯州的一家能源公司，该公司夸大了利润，导致其倒闭并损失了 4,000 名员工养老金。《萨班斯-奥克斯利法案》收紧了安然公司崩溃导致的会计流程。
• 职业欺诈和滥用：平均挪用公款的收益约为 1 万美元，组织因欺诈性使用信用卡、电子支付和现金支付而损失 5% 的年收入。
• 计算机和互联网欺诈：6 年，网络欺诈（包括网络钓鱼、身份盗窃、个人数据泄露、加密诈骗、勒索软件泄露和技术支持欺诈）给受害者造成了 3 亿美元的损失。
随着金融服务机构发现自己正在努力应对复杂的计划并遵守旨在防止经济犯罪的法规，他们正在采用数据分析和先进技术作为打击犯罪分子的积极主动的一线策略。
EY表示：“数据分析不仅有机会提高效率和降低运营成本，更重要的是可以确定以情报为主导和数据驱动的方法来应对金融犯罪。

你从高级学位中获得什么
拉萨尔大学的核心经济犯罪取证课程通过数据科学研究得到加强，这些研究使毕业生具备技能和专业知识，可以通过犯罪分子用来破坏金融系统的数字化文件和全球网络来跟踪交易。专业课程包括以下内容：
• 数据挖掘：探索经济犯罪取证技术和用于分析大量金融数据集的技术和技巧，以检测模式和异常情况，从而有效地帮助经济犯罪调查。该课程侧重于机器学习算法。
• 人工智能：了解计算机如何使用大数据和数据挖掘技术来创建用于 IT 安全软件、欺诈调查和征信机构的 AI 模型。
• 使用 R 进行数据分析：学习 R 编程语言，经济犯罪调查人员使用它来分析财务数据、构建模型、识别异常并发现指向欺诈活动的模式。
毕业生具备商法标准、与公司经济犯罪相关的会计和审计概念以及进行诉讼的策略方面的专业知识，为从事高需求、利润丰厚的职位做好了准备，如欺诈审查员、欺诈调查员和取证调查员。