每个商科学生都需要的MBA数学技能-清大紫荆博士后网 
项目动态:

 

博士后1banner图

每个商科学生都需要的MBA数学技能

发布时间:2023-11-04 18:28:43

每个商科学生都需要的MBA数学技能
虽然一些数学要求会因课程而异,但每个商科学生都需要一些 MBA 数学技能才能取得成功。这些技能可以在线获得(或复习),作为GMAT预备课程的一部分或在数学进修课程中,例如许多商学院提供的MBA预科数学训练营。一些最重要的 MBA 数学技能涉及基本数感、代数、微积分、统计学和概率。
基本数感
基本的数感可能看起来很初级,但它很重要,因为它是您将在 MBA 课程中学习的所有商业数学的基础。您应该能够理解符号表示(即数字的不同表示方式)、数字如何相互关联以及如何在现实世界中使用数字。更具体地说,您应该能够:
• 将数字表示为百分比、分数和小数
• 对百分比、分数和小数执行转换
• 使用百分比、小数、分数和混合数解决问题
• 使用适当的运算顺序简化数学表达式


商业代数
复习你在高中学到的所有代数是必须的。代数在商业数学中经常被使用,特别是在经济学、金融学和统计学课程中。您可以通过查看变量、常量、指数和运算符等关键术语的定义来开始准备。之后,您应该练习简化代数表达式,计算具有多个变量的代数表达式,并使用分配律扩展代数表达式。最后,花点时间学习如何:
• 求解线性方程
• 求解线性方程组
• 通过因式分解求解二次法
• 化简和求解二项式
• 化简和求解多项式


商业微积分
大多数商学院教授会帮助你了解你在学习课程时需要知道的微积分。但是,如果您在课程中将所有时间都花在学习数学上,那么您从大多数课程中获得的收益将比应有的少得多。在课程开始之前掌握一些基本的微积分技能是个好主意。以下是出发前需要了解的具体概念:
• 功能组成和图形
• 函数操作
• 功能限制
• 斜率和变化率
• 衍生品和差异化
• 最小值和最大值
• 指数和对数
• 定积分和不定积分


商业统计
统计分析是许多MBA课程中的常见任务。重要的是要了解关键指标,例如集中趋势的指标和传播或分散的指标,以及种群和样本的关键属性。复习以下统计概念将帮助您在课程作业中取得好成绩:
• 计算平均值、中位数、众数和范围
• 计算标准差
• 计算正态分布
• 识别均值的偏移
• 计算统计显著性
• 解释抽样分布
• 估计样本方差和总体方差


商业概率
在MBA数学方面,知道如何计算概率是有帮助的,但不是绝对必要的。但是,重要的是要知道如何使用数值概率来解释场景,在不确定的场景中澄清信息,并传达某些事件发生的概率。您应该知道如何定义以下所有术语:
• 依赖事件
• 独立活动
• 简单事件
• 复合事件
• 补充活动
• 互斥事件
• 非互斥事件
• 条件概率


MBA数学
每个MBA学生至少参加一门金融课程。如果你专攻与金融相关的课程,你会参加相当多的金融课程。如果您熟悉金融数学,课程将更容易浏览。在前往商学院之前,您需要学习的一些特定主题包括货币的时间价值、回报率和利息公式。您应该能够计算:
• 现在和未来的价值
• 所需回报率
• 简单回报率
• 修正回报率
• 内部收益率
• 单利和复利


会计数学
与金融课程一样,会计课程在 MBA 课程中几乎是不可避免的。您将花费大量时间处理财务报表,这意味着您需要熟悉常见的财务比率。了解这些比率将帮助您分析趋势并执行比率分析。您应该学习如何计算:
• 流动性比率
• 财务杠杆率
• 利润率
• 资产周转率
• 股息政策比率

 

网站申明:以上课程知识产权归属主办单位,清大紫荆博士后网仅提供信息展示,而非商业行为 粤ICP备17004821号
免责声明:清大紫荆博士后网部分内容摘自网络,如有侵害您的权益,请联系管理员删除 版权声明
Copyrights © 2007-2023 global-dba.com Bauhinia Postdoctoral Center All rights reserved