博德研究所的博士后机会

项目简介
关于实验室：麻省理工学院和哈佛大学博德研究所的Xiao Wang小组正在寻找一位杰出且精力充沛的博士后助理，以加入一项快速发展的多学科研究，该研究专注于开发和应用分子和成像工具（例如原位RNA测序）来了解生物系统的复杂性。
关于该职位： 这个博士后职位将提供一个令人兴奋的机会，在充满活力和跨学科的环境中开发多尺度脑图谱的新策略，并与来自不同背景（化学、生物物理学、基因组学和神经科学）的团队成员合作。我们强调所有实验室成员的研究培训和职业发展，候选人将有机会与博德研究所的研究团队以及麻省理工学院、哈佛大学和波士顿哈佛附属医院的更广泛社区互动。
资格
• 物理/生物科学、神经科学、生物工程或相关学科的博士学位
• 显微镜、分子生物学、动物模型和基因递送载体的实践经验
• 有上进心，有创造力，有毅力，有责任心，注重细节，良好的分析和解决问题的能力，快速学习
首选专业知识
• 荧光显微镜（活体/保存样品）、电子显微镜 （SEM/TEM） 或 CLEM（亚细胞光和电子显微镜）
• 设计并生成AAV或慢病毒载体，用于在所需的亚细胞位置和所需的细胞群中表达转基因
• RNA的设计、表征和工程：例如原位杂交、微阵列、凝胶修饰/编辑、RNA定位、RNA-蛋白质复合物、非编码RNA、合成RNA等。
• 在分子（核酸、蛋白质、脂质）和细胞（亚细胞器、颗粒、膜、突触）水平上对神经科学或其他生物系统进行科学研究

博士后，彭实验室
细胞信号转导和蛋白质-蛋白质相互作用的超长时单分子成像
关于实验室：哈佛大学和麻省理工学院布罗德研究所以及麻省理工学院化学系的新Sam Peng实验室目前正在招募博士后助理，他们致力于帮助建立一个团队，开发新的光学显微镜方法，旨在显着提高体外、活细胞和体内研究的单分子测量能力。
单分子荧光显微镜彻底改变了我们以极高的空间和时间分辨率研究分子相互作用的能力。然而，其全部优势尚未完全实现，部分原因是电流探针的光不稳定性。我的实验室将继续开发新的纳米探针和显微镜技术，以实现超长期单分子成像，以便通过记录生命系统中极长的“分子电影”来研究许多未开发的生物系统。
我课题组的多学科研究旨在阐明人类疾病发生的分子机制。我们开发和集成了涵盖单分子显微镜、超分辨率显微镜、光谱学、纳米材料工程、生物物理学、化学生物学和定量建模的多样化工具箱。我们对研究神经生物学和癌症生物学中涉及的分子动力学、蛋白质-蛋白质相互作用和细胞异质性特别感兴趣。
关于职位： 我们正在寻找热情、热情、有上进心和协作精神的科学家加入我们的团队。许多技能都可以在实验室中学习，但理想的候选人将至少在以下几个领域拥有经验：单分子显微镜、显微镜和光谱学、生物物理学、纳米颗粒合成及其生物学应用。
任职要求：
• 化学、物理学、化学工程、生物工程或相关领域的博士学位。
• 在显微镜、光谱学或纳米材料合成及其
• 应用。
• 自我激励和协作。
在 Broad 的职业网站上查看此机会并申请。

Chen实验室博士后
关于实验室：这是加入Chen实验室和Klarman细胞观测站的独特机会。Chen实验室正在开发研究差异的方法，以开发用于研究组织空间组织的新型基因组工具。我们在高度协作、快节奏的环境中运营，在建立团队的过程中有充足的学习和成长机会。
我们是原位进行基因组、表观基因组和转录组学检测的开创性工具。这些读数结合了显微镜和下一代测序读数，揭示了关于基因组、表观基因组和转录组如何在细胞和组织的空间组织中组织，以及它们如何协同工作以产生复杂的细胞行为的大量信息。
关于该职位： 我们正在寻找一位极具创造力和自我激励的博士后助理加入我们，与 KCO 合作应用新工具应用于组织系统的解剖。成功的候选人将与内部和外部团体合作，解决具有挑战性的生物学问题。这项工作将是多学科的，结合了分子生物学和显微镜，并将与免疫学家、计算生物学家、化学家和工程师密切合作。
主要职责包括：
• 负责开发、验证和优化新的原位转录组学工具或工具，以观察细胞之间的动态相互作用
• 开发新的单细胞、空间分辨转录组学方法
• 在组织生物学的背景下应用新方法
• 利用展示的科学创造力、与他人的合作和独立思考来扩展技术能力并发现新的研究机会
• 定期与内部和外部联系人互动，包括博德科学家、合作者、学生、博士后、外部临床医生和行业领导者。
 
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合格的候选人应具备：
• 细胞生物学、生物工程、化学工程或生物化学或相关专业博士
• 在分子生物学方面的能力得到验证
• 单细胞数据分析和解释的计算经验
• 在下一代测序工作流程和分析方面的经验
• 良好的出版记录和出色的沟通技巧
• 出色的组织和时间管理能力
• 在处理复杂、新颖的研究问题方面取得了成功。
在 Broad 的职业网站上查看此机会并申请

Popic Lab博士后助理
你热衷于...构建新的算法和系统来分析和解释人类基因组 ✧ 在人工智能和医疗保健的交叉点工作 ✧ 解决困难的计算问题，从而促进医学进步并增强我们对生物世界的理解？
加入麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所的 Popic 博士研究小组，每天解决 3 亿块拼图，享受乐趣！我们实验室的使命是开发方法来解读我们观察到的数据背后的基因组序列或序列混合物，并弄清楚DNA序列的变异如何影响人类基因组疾病（如癌症）和对现有治疗的反应。我们构建的解决方案专注于可扩展性、可持续性和泛化性，并涉及将新的算法问题表述与低级系统优化和对问题领域的生物学见解相结合。我们设计工具以利用最新的并行计算平台（如GPU和云），以及人工智能和信息理论领域的技术。
作为博士后助理，您的主要重点是开发用于分析和解释大型基因组数据集的新型计算方法。我们目前正在解决的关键问题包括结构变异检出和基因分型、基因组定相、基因组组装和合成数据生成。通过加入我们的实验室，您将与博德研究所及其众多附属机构的大型跨学科科学家社区密切合作。

岗位职责：
• 为基因组学中的关键计算问题开发新的机器学习算法
• 进行大规模实验以进行方法评估和优化
• 分析各种大规模基因组测序、图形和图像数据集
• 实施、测试、交付和维护高质量的开源软件工具
• 通过演讲和出版物将您的研究成果传达给社区

任职要求：
• 计算机科学、数学、统计学、计算生物学或相关学科的博士学位
• 在以下一些领域的经验：机器学习、计算机视觉、强化学习、统计学、生物信息学、图论、科学计算、大数据分析
• 强大的软件工程技能
• 具有深度学习框架的经验
• 研究出版物的良好记录