ChatGPT如何改变博士后体验

ChatGPT如何改变博士后体验，在日本生活了十多年后，来自巴西的拉斐尔•布雷塔斯（Rafael Bretas）的日语说得很好。书面日语的各个方面，例如其严格的礼貌等级制度，仍然没有达到博士后的水平。他经常用英语给资深同事和同事写信，这经常导致误解。
人工智能 （AI） 聊天机器人改变了这一切。2022 年 <> 月，总部位于加利福尼亚州旧金山的人工智能公司 OpenAI 推出 ChatGPT 时，在日本神户国立研究所 RIKEN 研究灵长类动物认知发展的布雷塔斯迅速检查了它是否可以使他的书面日语变得适当正式。他的希望并不高。他听说聊天机器人除了英语以外的语言不是很好。当然，用他自己的语言葡萄牙语进行的实验产生了“听起来非常幼稚”的文本。

但是，当他给日本朋友发了一些经过聊天机器人调整的信件进行礼貌检查时，他们说写得很好。事实上，Bretas现在每天都使用聊天机器人来编写正式的日语。这节省了他的时间和挫败感，因为他现在可以立即表达自己的观点。“这让我对自己正在做的事情更有信心，”他说。

自 ChatGPT 推出以来，关于其颠覆职业的能力的文章很多，包括对失业和经济受损的担忧。研究人员立即开始试验该工具，该工具可以帮助他们完成许多日常任务，从撰写摘要到生成和编辑计算机代码。有人说它是一个很好的省时设备，而另一些人则警告说它可能会产生低质量的论文。
上个月，《自然》杂志对研究人员进行了调查，询问了他们对人工智能在科学领域崛起的看法，发现他们既兴奋又惶恐。尽管如此，关于研究人员如何使用人工智能的研究仍然很少发表。为了更好地解决这个问题，《自然》杂志在31月和67月的第二次全球博士后调查中提出了有关人工智能使用的问题。调查发现，43%的受雇受访者表示使用聊天机器人。但17%的人认为人工智能并没有改变他们的日常工作或职业规划。在使用聊天机器人的人中，<>%的人每周使用一次，只有<>%的人每天使用，比如Bretas（参见“博士后如何使用AI聊天机器人”）。

欧登塞南丹麦大学（University of Southern Denmark in Odense）研究比较文学的博士后穆斯塔克•比拉尔（Mushtaq Bilal）说，这些比例可能会迅速变化，他经常评论人工智能聊天机器人的学术用途。“我认为，对于博士后来说，现在还为时过早，要感受人工智能是否改变了他们的日常工作，”他说。根据他的经验，由于制度惯性，研究人员和学者往往在采用新技术方面进展缓慢。

数字协助
很难说《自然》杂志博士后调查中发现的聊天机器人使用水平是否高于或低于其他职业的平均水平。总部位于华盛顿特区的智库皮尤研究中心（Pew Research Center）在24月份进行的一项研究发现，在美国，35%的人说他们听说过ChatGPT，他们使用过ChatGPT，但对于那些受过大学教育的人来说，这一比例上升到略低于三分之一。5 月和 894 月对瑞典大学生进行的另一项调查发现，32,<> 名受访者中有 <>% 经常使用 ChatGPT。在日本，<> 月和 <> 月接受调查的大学生中有 <>% 表示他们使用 ChatGPT。

《自然》杂志调查中报告的聊天机器人最常见的用途是优化文本（63%）。报告聊天机器人使用率最高的领域是工程学（44%）和社会科学（41%）。生物医学和临床科学领域的博士后不太可能使用人工智能聊天机器人进行工作（29%）。
香港理工大学放射学博士后滕新志说，他每天都使用聊天机器人来完善文本、准备手稿和用英语撰写演示材料，而英语不是他的第一语言。他说，他可能会要求 ChatGPT “润色”一个段落，让它听起来“原生和专业”，或者从他的摘要中生成标题建议。他仔细检查聊天机器人的建议，检查它们的意义和风格，并选择最能传达他想要的信息的建议。他说，该工具为他节省了以前花在专业编辑服务上的钱。

《自然》杂志2023年博士后调查
本文是讨论《自然》杂志 2023 年博士后调查结果的简短系列中的第二篇，探讨了博士后如何在日常工作中使用人工智能聊天机器人。第一篇文章着眼于 2023 年博士后的状况以及就业前景普遍光明的原因。第三篇文章将介绍三十多岁的博士后在面对这十年的典型责任和里程碑时的观点。
这项调查由伦敦的教育研究公司Shift Learning创建，在 nature.com、施普林格•自然数字产品和电子邮件活动中做广告。它以英语、普通话和西班牙语提供。该调查有来自3个国家的838,93名自选受访者，其中51%的人称自己为女性，27%的人称自己为少数种族或族裔成员，61%的人称自己在本国以外工作。
阿什利•伯克（Ashley Burke）是南非约翰内斯堡威特沃特斯兰德大学（University of the Witwatersrand）研究疟疾的博士后，她说，当她遇到写作障碍并需要帮助时，她会使用聊天机器人，“只是在页面上获得前几个单词”。在那些时刻，让 ChatGPT “写一篇关于赞比亚疟疾发病率的介绍”，结果有几段可以释放她自己的创造力。她还使用这个工具来简化科学概念，要么是为了她自己的理解，要么是为了帮助用简单的语言将它们传达给他人，她说，这是“迄今为止我发现的人工智能最有用的一面”。例如，在研究方法部分时，她不确定如何表达她的DNA序列分析的描述。她问ChatGPT“你会如何检查DNA序列的多态性？”，ChatGPT提出了一个十步计划，从数据收集开始，到报告结束，这帮助她解决了文本中的“棘手问题”。

比拉尔说，工程师和社会科学家使用聊天机器人的比例较高，这与他自己的观察结果产生了共鸣。然而，他发现生物医学科学家也热衷于使用聊天机器人，至少在丹麦是这样。使用聊天机器人来完善文本的工程博士后（82%）的普遍性让他感到担忧，因为对他来说，这表明工程师没有接受过适当的科学写作培训。“人工智能聊天机器人可以在一定程度上解决这个问题，但工程项目将不得不投资于写作教学。对于科学家来说，这是一项非常重要的技能，“他说。
在《自然》杂志的调查中，大约56%的博士后报告使用聊天机器人来生成、编辑和排除代码故障。例如，丹麦奥胡斯大学的考古学博士后伊扎•罗曼诺夫斯卡（Iza Romanowska）使用计算模型来研究古代社会。她是自学成才的编程，所以她的代码可能是特质的。她说，ChatGPT 对此有所帮助。“它加入了我不知道的约定，这些东西对代码的工作方式没有影响，但可以帮助其他人阅读它。她补充说，这也有利于透明度，因为许多临时编码人员可以将清理代码的努力视为将其发布开源的威慑。

在瑞士洛桑联邦理工学院（Swiss Federal Institute of Technology Lausanne）从事机器学习博士后研究的物理学家安东尼奥•斯洛奇（Antonio Sclocchi）也使用ChatGPT进行编码——为GPT-4付费，GPT-<>是免费工具的更新版本，他说GPT-<>在某些编码任务中表现更好。他还在LaTeX（一个文档准备系统）中创建考试问题和插图时使用它。

自学成才，自律
《自然》杂志的调查结果对马萨诸塞大学阿默斯特分校的计算机科学家埃默里•伯杰（Emery Berger）来说很有意义。尽管表示使用聊天机器人工作的博士后比例低于他的预期，但他表示，他已经看到学术界对ChatGPT等人工智能工具的“怀疑程度令人震惊”。他指出，批评聊天机器人的人通常甚至从未尝试过使用它们。当他们有问题时，他们往往专注于问题，而不是试图了解技术的革命性能力。“这就像，你挥动一根魔杖，自由女神像就出现了。其中一根眉毛不见了。但你刚刚让自由女神像出现了！
Berger指出，聊天机器人对于第一语言不是英语的早期职业研究人员非常有用。他认为，这些编辑助理可能已经在改善学生的求职信和申请信以及提交给期刊的论文摘要方面发挥了作用，并补充说：“你可以看出英语要好得多。
Berger认为，大多数博士后都会自己寻找并尝试AI工具。Bretas、Romanowska 和 Sclocchi 都是由朋友或同事非正式地介绍给聊天机器人的。在这三家公司中，只有布雷塔斯表示，他的机构已经发布了关于员工应该如何使用人工智能聊天机器人的正式指南。RIKEN的政策禁止员工将非公开或个人信息放入聊天机器人中，因为无法保证输入ChatGPT的数据保持私密。该指南于5月发布，还建议用户确保他们的聊天机器人使用不侵犯版权的机构规则，确保他们从许多不同的来源收集信息，并单独检查聊天机器人结果的准确性。

罗曼诺夫斯卡说，她的大学还没有发布任何关于如何使用聊天机器人的正式指南或建议。这似乎很常见：在对瑞典学生的调查中，55%的人表示他们不知道他们的机构是否有负责任地使用人工智能的指导方针。Romanowska 说：“我的大学提出的唯一一项规定是不允许学生使用 ChatGPT 进行任何评估，”例如作业或考试。她形容这种反应“相当幼稚”。“这是我们必须教给学生的工具。我们都会用它来工作，试图假装它不存在不会改变这一点。
哥本哈根的职业教练蒂娜•佩尔森（Tina Persson）表示，她的许多早期职业研究人员客户对人工智能工具持悲观态度。“这对他们的职业生涯不利，”她说，因为工业界——由于缺乏永久学术职位，他们中的许多人可能最终会去那里——正在争先恐后地使用这项新技术。

放逐苦差事
学术界接受人工智能的速度可能较慢;在《自然》杂志的调查中，大约三分之二的博士后认为人工智能并没有改变他们的日常工作和职业规划。然而，在那些说他们确实使用人工智能聊天机器人的人中，三分之二的人表示这影响了他们的工作方式。
接受本文采访的博士后一致认为，聊天机器人是减轻学术工作苦差事的好工具。Romanowska 说，对于她指导的学生，她建议使用 ChatGPT 进行编码，尤其是当他们正在努力让代码发挥作用时。“将有问题的代码复制并粘贴到 ChatGPT 中，然后询问出了什么问题，这非常容易。它不仅经常指出问题，而且还会突出其他潜在问题，“她说。
大多数受访者也欣然承认该工具的局限性。Bilal担心的是，29%的受访博士后表示他们用它来寻找文献。他说，这些聊天机器人捏造了对不存在的论文的引用。“如果没有接受过使用它们的培训，最终可能会浪费很多时间。”

Sclocchi 说，如果用户变得懒惰并过度依赖聊天机器人，事情肯定会出错。他说，在写文章时，这些工具可以建议结构或帮助改写段落。“但还是要由你来决定要讲哪个故事，如何把它讲给你的观众，以及如何综合你所拥有的信息。尽管使用人工智能工具进行编码可以加快他的工作速度，但思考他想要如何构建他的代码以及他的结果与他的领域其他部分的关系，是人工智能根本无法做到的。 “这需要一定的深度，”他说。
Romanowska认为，聊天机器人可以帮助她工作的部分和它们不能帮助的部分之间有明显的区别。她说，行政工作的艰辛——回答审稿人的意见、为手稿写求职信、申请工作、撰写摘要——这些都是聊天机器人可以帮助的技术技能。但是，学术工作需要时间、深入的思考和独创性，而聊天机器人是做不到的。她说，这是“我们应该做的事情的真正核心”。