在工业界和学术界之间做出选择的规则

在工业界和学术界之间做出选择的规则，作为科学家，我们面临的最重要的决定之一是在我们的正规教育结束时。对一些人来说，在工业界和学术界之间做出选择很容易，对另一些人来说则非常令人担忧。作者在这些职业目的地之间做了两个完整的循环，一方面在学术界工作了16年，作为研究生（两次，生物学和计算机科学），博士后和教师，另一方面在两个不同的行业（计算机和制药）工作了19年。以下规则反映了这一经验和我自己的观点。

规则 1：评估您的资格
如果你是一个刚毕业的博士，你知道你需要一两个好的博士后，然后才能被认真考虑担任初级教师的职位。如果你不耐烦，你可能会认为工业是一种长期短路的方式。您应该知道，公司在确定您的起始职位和薪水时会强烈考虑您的博士后经验（或缺乏博士后经验）。虽然你可能不喜欢在学术界延长你的契约奴役，但任何不利因素，无论是经济上的还是其他方面的，都可以在你工业生涯的早期迅速弥补。换句话说，试图快速摆脱困境并不一定是选择工业而不是学术界的好理由。
另一方面，您可能已经完成了本科或硕士课程，以期一直从事工业工作，从未考虑过学术生涯。您仍然应该考虑上一段的重点。虽然简短的“实用”生物信息学培训计划可能非常好，但博士学位在行业中除了最以IT为导向的职位之外的所有职位上都是一个显着的优势，至少在一开始是这样。这并不是要阻止任何人开始快速通道到行业计划，如果他们的心在其中，但请注意，你越爬教育阶梯，当你跨到商业阶梯时，你可以开始得越高，越快，你就越能竞争工作。生物信息学家供不应求的日子早已过去，任何资格都可以。
如果你是一个老手，并且已经积累了一两个博士后，请评估一下你的明星力量。这个不言而喻但普遍理解的指标包括你和谁一起训练过、你在哪里发表过（以及发表了多少）以及你最近在每个人嘴边取得的成绩等因素。如果你有幸在这个部门拥有大量资金，那么世界可能是你的牡蛎，但你仍然需要考虑在哪里获得最大的杠杆作用。虽然你的明星地位在工业界可能不那么理所当然，但我的感觉是，在这种情况下，学术界是一个更好的近期选择。想想看，正是在学术界，你取得了迄今为止的成功，所以你显然“明白了”。一个简单的事实是，学术界与其说是工业界，不如说是一个明星系统（如好莱坞）。
最后，如果你已经在工业界算上你的资格，作为实习生或合作的一部分，你不仅会更好地竞争一份长期工作，而且你会更好地准备做出你面临的决定。换句话说，如果您正在认真考虑将行业作为职业道路，您可能已经利用了许多机会将脚趾浸入水中。

规则 2：评估您的需求
在评估您的需求，也许还有您家人的需求时，体面的生活通常处于或接近列表的顶部。工业界的工资仍然较高，尽管差距并不像以前那么大。如果你需要快速注入现金，公司可能会提供签约奖金，尽管当生物信息学是一种更稀有的商品时，这些奖金更为常见。
工业界提供了学术界无法提供的补偿形式，您需要考虑如何根据您当前和未来的需求来评估它们。尽管最近有负面新闻，但奖金制度通常是等式的一部分，根据您的切入点，它们可能占总薪酬的很大一部分。学者们倾向于在他们的比较购物中打折奖金计划，有时甚至为零，这是一个错误。在大多数公司中，奖金被认为是薪酬的核心方面，尽管它们始终具有基于绩效的乘数，但基本水平历来相当可靠。也就是说，这是工业界的艰难时期，而且没有保证。你最好的策略是彻底了解奖励制度，询问历史数据，避免只比较基本工资，除非你非常厌恶风险。
股票期权是另一回事。虽然在过去这些非常有吸引力，并且在实践中富有成效，但大多数行业类型会坦率地告诉你，他们在过去十年中收到的任何选择都是深陷水下的，令人深感失望。许多人认为制药股票（因此期权）目前很划算，但这是你和你的财务顾问之间的评估。无论如何，这不是一个短期的考虑，因为期权通常需要几年的时间才能归属。
然而，如果您正在研究生物技术，股票期权和类似的所有权计划需要成为关键考虑因素，因为这些是承担风险的主要理由——更多内容见下文。
最后，您可能有更具体的需求需要考虑，例如配偶也需要工作。双体问题在学术界一直比在工业界更棘手，而且可能永远都是。如果你们都是学者，请注意，工业界通常与当地大学有良好的联系，并且可以促进面试。成为明星当然有帮助，所以不要害怕谈判。事实上，一般的经验法则是，在合理范围内了解您的特定需求永远不会有什么坏处。学术界将尝试将它们作为一个社区来容纳，而另一方面，企业（特别是大型，多元化的公司）可能拥有您意想不到的资源来解决这些问题。没有人想听到强制性的要求，但如果一家公司想要你，一定要让他们知道任何可能为他们提供吸引你的方式的事情。

规则3：评估你的愿望
有需求，然后有欲望。你想要财富吗？名声？生活在知识的前沿？商业世界的喧嚣？您对教学、出版、管理、互动、旅行、谈判、合作、演示、报告、审查、筹款、交易等等的真实感受如何？虽然这看起来很明显，但这是决定真正驱动你的好时机。
首先，显而易见的。你想教书吗？如果讲课流淌在你的血液中，你的决定就会做出，尽管如果少量就足够了，你可以从行业内选择兼职学术任命。（出于同样的原因，如果你对讲课、评分、辅导等不那么着迷，那么通常可以选择研究轨道教授职位，以尽量减少教学职责。是否要发布？虽然在学术界总是“出版或灭亡”，但肯定有可能在工业界发展你的简历，甚至可以提高你的职业生涯，这取决于公司。但是，这可能主要取决于您自己的时间，并且您可能会在专有事务中遇到限制，尽管在实践中您通常可以找到在其中工作的方法。在面试中询问出版物，包括政策和态度，并注意任何防御性。
一个令人惊讶地经常被忽视的重要问题是，你想如何实际度过你的时间，一天一天，一小时一小时。在学术界，您将立即投入到动手科学中，而您的驱动因素将通过获得成果、出版、网络和建立声誉来开始您的职业生涯，以期给您的终身教职委员会留下深刻印象。行业职业可能会更强调您的组织能力、人际交往能力、说服力、制定战略和执行计划的能力等;在提高您的声誉方面，您的受众将是您的直接管理层的相当狭窄的社区。一个更愤世嫉俗的观点是，在商业中，你会花无穷无尽的时间开会，写计划和报告，而在学术界，你会把所有的时间和更多的时间花在资助上——在这方面，你必须选择你的毒药。
最后是房间里的大象问题：你想赚钱，还是帮助别人？当然，这是一个错误的二分法，但许多人有意识或无意识地以这种方式构建决策，你最好处理它。试着不要从各自机构的利润动机的角度来考虑它，而要从你会与之共度职业生涯的人的角度来考虑它。你应该在会议、实习、合作、面试等过程中遇到过很多来自工业界的科学家（或者在任何情况下，你当然应该在做出判断之前尝试这样做）。如果你对他们的道德或尽可能有效地减轻人类痛苦的真诚愿望有任何疑问，或者如果你觉得这些在某种程度上被企业环境所压倒，那么一定要选择学术界——但只有在对你已经熟悉的学者进行类似的测试之后。根据我的经验，商业并不垄断贪婪，人道主义冲动也不仅限于学术界。也就是说，归根结底，你必须对自己在社会秩序中的角色感到满意，而不是巧妙地解决问题。

规则4：评估你的个性
毫不奇怪，某些性格类型更适合一种环境或另一种环境。在任何一种情况下，原始的野心都可以被视为不体面的，但在行业中有更多的自由度，如果你“在旅途中”，更有可能更快地得到认可和奖励。事实上，学术界和工业界之间最明显的区别之一是它们各自的时间常数。尽管学术界的步伐最近可能加快了，但与工业界相比，它仍然是庄严的，而且计划得更多（这么多年的任期，这么多月的资助决定，等等）。如果你不耐烦，行业提供相对快节奏的决策和不断的变化。如果你在结构化的期望下茁壮成长，学术界对你来说会更好，因为尽管工业界拥有长期战略和职业规划的所有特征，但高度反应的环境意味着这些在违规行为中更受尊重。一方面，重组很常见，在极端情况下，合并（我经历过两次）可以重置一切，无论好坏，并吞噬数月。
这并不是说一切都是混乱的——行业当然偏爱以目标为导向的个性，但要有足够的灵活性。另一方面，灵活性更像是学术研究的标志，一旦你经营自己的商店，你就有机会跟随科学的走向。在工业中，灵活性更多的是顺从的，因为你将无法调查每一个有前途的线索并随意改变你的研究方向。在学术界，当需要续签时，偏离资助的具体目标可能是一个问题，但风险是你的，回报也是你的。在工业界，你可以为一个新的研究项目提供理由，但决定是管理层的，并将以商业考虑为指导。在合作时代，“独狼”或“单人乐队”在学术界可能越来越罕见，但在工业界却闻所未闻，能够在具有专业分工的团队中工作至关重要。同样显而易见的是，特立独行和古怪的个性往往在学术界做得更好。
与学术界相比，工业界的啄食顺序更深、更金字塔化，你最终可能会在薪酬等级中萎靡不振（或者感觉自己是），但通常有很多横向调动的机会和各种经验——更不用说跳公司比大学更容易。在工业中，一个人确实需要能够在等级制度中茁壮成长;你总是会向某人负责，尽管你被监控的程度会有所不同。出于同样的原因，如果你的个性是这样的，攀登管理阶梯并承担更大的责任适合你，那么行业就是为此而建立的，大公司提供了大量的管理培训。在学术界，学习管理更受欢迎;领导大型组织的机会很少（积极管理它们而不是通过共识，更罕见）。
如果你的性格类型是冒险者，生物技术和/或初创公司可能适合你。这些是行业光谱的狂野和毛茸茸的一端，风险和回报是众所周知的。你的工作时间将比大型制药公司更长，甚至可能比学术界更长。一旦虫子咬了，你很可能会分享更多的所有权，并学习创业技能，这些技能将很好地为你服务。请记住，教师分拆初创公司或以其他方式参与董事会等的模式非常普遍，更不用说放样知识产权（与他们的大学共享）;因此，你也可以从学术界的角度挠到这个痒处。
关于政治的最后一句话。无论你是一个狂热的政治动物，还是憎恶人类状况的这一方面，你都会在学术界和工业界遇到很多政治。可以肯定的是，味道不同。作为一名学生，你无疑听说过关于乏味的学术委员会和卑鄙的院长的陈词滥调，但你可能比相应的狗咬狗企业世界更多地接触到这些故事背后的现实。我冒昧地说，公司政治更加透明——操纵更加公开，动机更加明显。结果往往更能改变生活，不受终身教职和学术惯例的缓冲。同样，这是一个品味问题，但在我看来，差异被夸大了，原因很简单，人们在任何地方都是一样的，在两种环境中，都有潜在的公平竞争意识，但偶尔也会有机会主义。

规则 5：考虑替代方案
正如我所建议的，你面临的选择远比工业界和学术界之间的选择要细腻得多。工业是一个范围，从大型制药到成熟的生物技术再到初创公司。出于同样的原因，学术方面有一个极端的研究强国，在那里你会根据赠款的数量来判断，而在另一个极端，教学机构，甚至可能没有研究生院系。除非您对自己非常确定，否则考虑到您可能面临的竞争，建议您考虑整个范围。
此外，不要忽视其他可能重视您培训的职业。如果你喜欢这门语言，可以考虑科学新闻，无论是写作还是编辑——《科学》和《自然》都有大量的员工，你经常会在你参加的同一科学会议上遇到他们和其他期刊的代表。NIH，NSA，DOE等政府机构也是如此，其中拨款管理非常积极地与研究趋势联系在一起，可以成为科学政策世界的入口。当包括基金会、利益集团和其他私人资助机构时，还有更多这样的职位。如果你有商业诀窍，许多管理咨询公司都有科学和技术咨询部门，重视博士并提供强化培训机会，虽然目前可能没有吸引力，但专门从事生物技术的金融分析师的职业是另一种可能性。

规则 6：考虑时机
当前的商业环境不能不成为您的考虑之一。制药业肯定为最近的失业人数做出了贡献。过去在整个行业中非常相似的公司战略已经开始分化，因此一些公司正在剥离生物信息学，而其他公司则不成比例地雇用计算类型，因为他们更加强调数学建模，系统方法，药物基因组学，药物再利用等。不过，总体而言，行业趋势一直是缩减研发，这很可能会通过一轮整合继续下去，目前正在进行几项大型合并。如上所述，合并是动荡的时期，既有风险也有机遇，通常也是一个不确定的时期。同时，值得记住的是，裁员的必然结果是外包，这样初创公司甚至个人顾问可能会有新的机会。
在过去十年的大部分时间里，学术界也一直处于低迷状态，因为NIH的预算实际上已经收缩。在我写这篇文章的时候，情况肯定在好转，奥巴马的刺激计划有望重新为科学提供资金，甚至给NIH和NSA带来短期利益。鉴于捐赠基金的损失以及工资和可自由支配支出的削减，大学是否会按比例回应教师招聘，还有待观察。有很多闲置需要处理，特别是积压的优秀赠款申请，目前正在重新考虑。尽管如此，总的来说，在作者看来，今天的学术生涯必须比一年前更有前途，而制药业的职业生涯则不那么有前途。

规则7：长期规划
在注意到规则6的当前情况之后，重要的是要说，在做出职业决定时应该考虑到长远。商业周期最终将自我逆转，虽然商业模式可能需要不可逆转地改变，但仅人口老龄化就决定了医疗保健将成为全球日益重要的优先事项。同样，历史表明，政府对科学的资助增长时好时坏，时间常数略长于十年。试图根据当前条件优化职业决策有点像试图把握股市的时机——你肯定会被事件超越。
一种方法是选择一些相当长的时间框架，也许是十年，并问问自己，你是否愿意在这段时间内经历你在给定工作中经历的平均起起落落。在学术界，这将包括终身教职决定（评估你的机会），很多资助申请，充其量是成功与否参差不齐，也许还有一些优秀的学生和真正重要的科学贡献。在制药或大型生物技术公司，它将包括几次晋升，你自己的团队，也许是一个部门，至少一次合并或其他重大破坏，以及几轮裁员。在小型企业中，它可能包括失败的创业公司（或两个，或三个），如果你幸运的话，IPO，以及一个有利可图的退出策略或长期增长，如果你真的很幸运。
如果你用各种概率玩弄这些场景，并发挥你的想象力，你可能会清楚哪些是你不胃口的，哪些是真正引起你的兴趣。

规则 8：保持您的选择开放
跳槽现在比过去的日子要普遍得多，你应该在你的场景中考虑这一点。在工业界，更换雇主几乎没有耻辱感，如果你能容忍搬迁和/或想看看世界，这是一种或多或少的标准方式，可以通过比平时更大的增量来提升你的职业生涯。这种策略在学术界远非不为人知，但执行起来可能有点棘手，当然，如果你无法获得终身教职，这是理所当然的。
更令人感兴趣的是在学术界和工业界之间移动的问题。从前者到后者相当容易，但由于各种原因，反之则不常见。相关领域的超级明星学者在行业中需求量很大，他们经常通过咨询或科学咨询委员会接触到这些领域。有许多高级学者接管工业界主要研发组织的例子，有时比他们在学术界管理的任何东西都要大几个数量级，你甚至可以从一开始就将这条老路视为职业目标。
从工业界回到学术界并非不可能，特别是如果你离开时已经相当突出，但如果你在工业界开始你的职业生涯，你可能会处于劣势，除非你竭尽全力保持学术风格的出版记录和简历。 重要的例外是，如果你在工业界所做的工作特别新颖和/或引人注目， 或者您的业务经验在您寻求的职位中受到重视。后者的例子可能是具有突出管理组成部分（中心、研究所、核心设施等）的教师职位，或者回到行业的接口角色，或者可能是联合商学院的任命。

规则9：善于分析
用你学到的分析技能来做决定，以应用于科学问题。从所有可用来源收集数据并系统地组织数据。当你面试时，不要只给人留下深刻印象，还要获得印象;记录下一切，直到你的直觉。对潜在同事进行一些文献计量甚至社交网络分析。查看行业通讯和博客，尽管持保留态度，以了解研发部门的情绪（不要与制造，销售和营销或其他部门混淆，这些部门在同一家公司内可能具有完全不同的文化）。
您甚至可以尝试一些决策理论方法，例如决策矩阵和贝叶斯决策树，或者在规则 7 的场景中运行模拟。我建议看看预期效用理论和前景理论，以获得有趣的定量游览。但老实说，这些建议只是经典建议“列出利弊清单”的更复杂的信息学版本，这总是让人感到更有控制力。

法则10：对自己诚实
另一个讲道：现在，如果有的话，是时候对自己诚实了。尽可能客观地仔细审视你的资格，并使用这些规则来决定你最适合和定位成功的地方。但更重要的是，处理你对工业界和学术界的情绪反应。如果有什么东西在唠叨你，把它公之于众，并尝试确定它是否有充分的理由;如果你不能决定，那么你必须承认它，并意识到它在未来可能不会消失。
最后，尽量保持一些观点。你的职业选择很重要，但不是不可改变的，生活中还有更重要的事情。不要让决策过程破坏了对你来说应该是激动人心的时刻。