剑桥大学工商管理博士后学者项目简介

博士后学者
博士后研究员是英国剑桥大学研究界的重要组成部分。每年，我们都为有才华的科学家提供独特的机会，让他们加入CBS团队，获得持续一到三年的学者。作为剑桥大学的博士后，您将接受世界级教授的培训，他们直接将他们的研究应用于企业及其领导者面临的多重挑战。剑桥大学成熟的商学院教师和下一代商业研究人员之间培养的高影响力合作感到自豪。

教师专长
剑桥大学的教师在六个部门之一拥有知识家园：会计学; 决策、风险与运营; 经济学; 金融; 管理;和营销.通常，博士后与一个部门的教职员工或教职员工团队合作。

剑桥市和剑桥大学社区的生活
自成立以来，剑桥大学一直与剑桥市保持着共生关系。剑桥拥有数以千计的跨国公司、多元化的房地产市场以及主要的股票、债券和商品交易所，是我们社区的生活实验室。它是影响行业的商业研究和思想实施的纽带。博士后研究员发现这座城市是理想的研究环境，附近有从业者可以讨论研究想法，还有一系列愿意授予访问其公司数据的权限的行业。
大学的博士后事务办公室赞助旨在满足博士后独特需求的社交活动和专业发展研讨会。该办公室是宝贵信息的存储库;采取措施提高博士后的知名度;并倡导加强博士后培训并促进包容和支持性环境的资源。
作为哥伦巴社区的成员，您可以访问无穷无尽的资源.这包括的不仅仅是一个十几个图书馆和培训车间他们提供。您可以访问非凡的卫生服务办公室，由宗教生活办公室，以及创新的编程米勒剧院与艺术学院.由于剑桥大学的便利地理位置和与整个社区的深厚联系，博士后的机会是无限的。

多样性
剑桥市吸引了重视多样性的人，我们的博士后也不例外：他们代表了不同的背景和兴趣。我们的博士后以自己的方式体验剑桥大学、大学和城市，同时创建一个有凝聚力、紧密联系的社区。有关我们对多元化、公平和包容性的承诺的更多信息，请访问我们提供的资源DEI 办公室.

资格
申请人应具有相关学科的博士学位和强大的出版记录或研究管道。
可用职位
要了解有关学院提供的博士后职位的更多信息，请查看剑桥大学学术生涯网站，因为所有职位都必须发布在那里。搜索时，为学校输入“剑桥大学”。

博士前学者
剑桥大学的博士前学者计划提供了获得学术研究经验的机会，特别关注会计等领域;决策、风险和运营;经济学;金融;管理;和营销。这个为期两年的计划帮助研究员获得博士课程的录取，并为成功的研究生院生涯做好准备。博士前研究员被聘为工作人员助理并支付工资。
我们校友已被全国顶级商学院、经济学、社会学和其他研究生课程的博士课程录取，包括剑桥大学.
在CBS教师的指导下，博士前研究员在从概念到出版的不同阶段的多个研究项目中发挥着积极作用。工作可能包括但不限于：网络抓取、清理和合并数据、文献综述和统计分析。当博士前研究员对研究项目做出重大智力贡献时，他们可能会获得作者身份。
除了接受CBS领先研究人员的指导外，博士前研究员还有机会每学期参加一门课程，涉及社会学，心理学，商业，经济学，数学，计算机科学，统计学和数据科学等学科。预计研究员将参加研究研讨会并融入CBS研究社区。在该计划的第二年，一名教职员工帮助指导博士前研究员完成博士申请过程。

一般要求
候选人应该有智力好奇心，有能力独立学习新技能，并对研究表现出兴趣。需要学士学位。候选人必须表现出强大的定量技能，或者拥有经济学或金融学或定量学科（如电气工程、计算机科学、运筹学、数学或统计学）的本科或研究生学位。预计候选人将在第一年完成后申请博士课程，尽管有些学生最终会在工业界工作。考生应该具备先进的知识和动机，以学习更多与使用统计和数学软件以及编程语言有关的技术技能，包括Stata，R，Python和MATLAB。拥有高等数学（线性代数，优化）和统计学（回归分析）的背景是有帮助的。了解其他编程语言（SAS，SQL，C / C++）和软件包（Tableau，ArcGIS等）被认为是一个加分项。
我们鼓励来自代表性不足社区的人申请。

暑期研究实习
这个高度选择性的课程为二十名实习生提供了与剑桥大学教师合作的机会，在金融、经济、市场营销、管理、决策科学、运营、会计或数据分析方面的研究项目。
这项工作可能包括文献综述、数据收集和清理、网络抓取和统计分析。某些项目可能需要高级分析、机器学习、自然语言处理和人工智能方面的技能。行为实习生可以从事多个项目：进行文献综述、编码数据、进行统计分析以及通过行为研究实验室进行实验。
此外，实习生每周与教师一起参加一系列研究研讨会，让实习生接触到商学院进行的各种研究。经验的高潮是每个实习生向CBS研究界展示他们的工作。
实习生的工作时间为 9-10 周，每周工作 35 小时。当该计划亲自运行时，将提供校内住宿。2023 年计划将从 1 年 2023 月 28 日持续到 2023 年 <> 月 <> 日（最终日期待定）。

成功申请人资料
这是一个多学科课程，鼓励来自所有背景的候选人申请，包括商业、统计学、数学、工程、计算机科学、物理科学以及社会和行为科学。我们对代表性不足的少数民族申请人特别感兴趣。
未来的实习生应该表现出对研究和求知欲的热情。他们应该具有出色的沟通技巧，统计学和/或计量经济学的基本知识，并熟悉统计和计算软件包（例如Matlab，R，STATA，SPSS）和脚本语言，如Python或R.有兴趣与行为研究人员合作的候选人应该有进行实验和编码数据的经验。
实习计划专为大二或大三的本科生和一年级的硕士生而设计。来自其他班级的优秀学生将根据具体情况进行考虑。
我们鼓励来自代表性不足社区的人申请。
来自国际大学的学生和英国的国际学生有资格申请。