挪威生命科学大学全额资助的博士和博士后

挪威生命科学大学全额资助的博士和博士后，在这篇文章中，我们的清大紫荆博士后网列出了挪威挪威生命科学大学全额资助的所有博士和博士后职位空缺，并附有基本细节和截止日期。重要的是要记住，这篇文章会定期更新。

挪威生命科学大学
挪威生命科学大学（NMBU）成立于1859年，是世界上最古老的农业大学。该大学提供广泛领域的本科和研究生学位，包括农业、食品科学、林业和生命科学。
NMBU被认为是世界上最负盛名的农业大学之一。从2014-2017年连续四年被QS世界大学排名评为最佳农业和林业大学。它还被2015-2018年QS世界大学排名评为生命科学三大大学之一。
在挪威，全额资助的博士和博士后职位的空缺通过合同填补，并在学习期间有薪水。
挪威生命科学大学提供全额资助的博士和博士后职位
您可以在这里找到挪威生命科学大学所有可用的全额资助博士和博士后职位，以及所有详细信息和截止日期。

标题：生态水文学博士奖学金
位置：环境科学与自然资源管理学院（MINA）
期间： 固定期限
范围：全职
工资：该职位被放置在政府薪级表职位代码1017博士研究员。博士研究员通常在就业时按照挪威政府薪级表将其置于54级（532.200挪威克朗），并遵循普通的绩效规定。
截止日期： 06.10.2023
总结：挪威生命科学大学（NMBU）环境科学与自然资源管理学院（MINA）在水文学和环境管理方面有一个为期三年的空缺博士职位。
在这个项目中，我们希望深入研究水文过程的迷人领域及其对溪流和河流中水生生物福祉的深远影响。我们的主要关注点围绕着一个雄心勃勃的目标，即引入尖端的数值技术进行降雨径流建模。这种开创性的方法利用了物理流动方程与最先进的水文模型交织在一起的力量。最终目标？制作复杂的数值模型，使我们能够仔细检查气候变化与当地集水区内人类干预之间错综复杂的相互作用。
为了推动这些模型，我们将利用来自公共数据库和区域气候环流模型的大量信息。我们评估生态和环境影响的基础源于现实世界的案例研究。利用这些数值模拟的结果，我们将踏上一段引人入胜的旅程，以回答关键问题。当河流经历特定的物理变化时，我们可以预测水生生物和生态系统会发生哪些变化？全球变暖和水平衡的变化将如何体现在我们的环境中？
把它想象成一个破译隐藏在鱼类种群趋势中的故事以及土壤稳定性、侵蚀风险和山体滑坡危害之间微妙平衡的机会。作为有价值的博士候选人，与我们一起挖掘我们星球水文奥秘的秘密。
博士项目将与环境科学与自然资源管理学院（MINA）和科学技术学院（REALTEK）的主管以及挪威水资源和能源局（NVE）的外部主管一起进行。MINA的教师拥有约200名员工和约600名学生。候选人将位于土壤和水科学科。NMBU提供：
• 专注于专业发展、传播和能力的学术环境。
• 一个跨学科的研究社区。
• 每天与鼓舞人心的学生和熟练的同事联系。
• 各种福利计划。
• 美丽的校园靠近奥斯陆。
申请NMBU的博士职位同时也是大学博士课程的入学申请。因此，确保满足入学要求所需的文件必须作为附件上传。
主要任务
主要任务是：
• 探索数值技术。
• 处理水文和气象数据。
• 缩小气候数据的规模。
• 河流管理和恢复分析。
• 探索现有的生态数据和公共数据库
• 实地考察（如果需要）。
• 与学生和同事协作。
具体任务将根据候选人的兴趣和背景进行调整。
成功的候选人预计将在任命的头几个月内输入博士学位工作进度计划，以期在博士奖学金期内完成博士学位。

能力
申请人必须记录对研究主题的专业知识和兴趣。成功的申请人必须满足NMBU博士课程入学规定的条件。申请人必须具有与五年制硕士学位或cand.med.vet相对应的学术相关教育。学位，其学习成果与挪威资格框架中的描述相对应，第二周期。申请人必须具有以前研究的强大学术背景，并能够记录书面和口语英语的熟练程度。有关录取标准的更多详细信息，请参阅博士条例。以及相关的博士课程说明。
所需学历：
• 相关科学领域的硕士学位，如水文学、环境科学、科学计算、应用数学或物理学。
• 具有计算机编码经验（Phyton，R或任何其他编码语言）
以下经验和技能将是有利的：
• 有限元法基础知识
• 建模经验。
• 地理信息系统的实际应用
• 水或环境管理经验
• 学术写作经验
您需要：
• 以解决方案为导向，具有独立工作的能力，表现出主动性和细心的思考
• 对研究问题采取分析和学术方法
• 具有良好的协作/社交能力
• 对探索数据和计算机代码有浓厚的兴趣
• 有较强的英语书面能力

位置：科技学院
期间： 固定期限
范围：全职
工资：年薪532200挪威克朗。对于特别合格的候选人，可以考虑更高的薪水。
截止日期： 15.10.2023
总结：挪威生命科学大学（NMBU）科技学院有一个空缺的博士职位，与语义同步定位和映射（SLAM）以及农业移动机器人的自主导航有关。博士职位的期限为3年，如果同意教学和其他工作职责，则最长为4年。
期望开始日期：1 年 2024 月 <> 日
博士候选人将专注于自主农业机器人的挑战性领域。我们想知道是否有可能在农业环境中实现移动机器人的并发自主导航和语义映射功能。由于农业中的非结构化和复杂的规划环境，对当前对象，安排和结构进行精确的映射和语义推理是困难的，但也是必要的。该职位的主要目标是将自主导航与SLAM集成在一起，用于农业中的移动机器人平台。具体来说，将基于机器学习的语义分割与SLAM和运动规划相结合，实现精确的定位、映射和语义分割，将是该职位的主要任务。您将使用Saga robotics，Robotnik和Clearpath Robotics的高级机器人平台以及精确的传感设备，如3D激光雷达，imu，视觉相机和GNSS。
将可用的硬件与最先进的自主导航、语义分割和映射软件集成，将产生一种新颖的、完全自主的机器人系统，能够在农业中执行具有挑战性的任务。该职位适用于对机器人技术、机器学习和传感器融合具有知识和兴趣的候选人。
作为NMBU机器人小组的成员，您将与其他学者以及实验室和支持人员密切合作，开发主要用于农业机器人的实际现场应用的机器人系统。NMBU Robotics开发了农业机器人平台“Thorvald”，该平台已成功由Saga Robotics商业化。您还将与我们的外部合作伙伴联系，例如RobotNorge，SINTEF，NIBIO和NOFIMA。这种合作伙伴的组合将创建一个强大的网络来实现您的目标！
被任命的人将隶属于大学组织的研究培训。学术工作将产生博士论文，该论文将在大学进行辩护，以期获得博士学位。
成功的候选人有望加入现有的研究环境或网络，并为其发展做出贡献。

主要任务
该职位专注于地面移动机器人的集成导航和语义SLAM。
选定的候选人将从事以下工作：
• 非结构化3D环境下地面移动机器人自主导航模型的开发和实现。
• 设计和实现同步定位和映射 （SLAM） 架构，用于基于来自 3D 激光雷达、视觉相机、IMU、测程法、GNSS 等融合的实时或记录数据创建 3D 地图。
• 基于传感器融合和机器学习的实时语义分割模块的设计与实现。
• 通过模拟和实验研究对结果进行性能评估。
成功的候选人预计将在任命的头几个月内输入博士学位工作进度计划，以期在博士奖学金期内完成博士学位。

所需资格：
• M.Sc.在相关领域内。外国学位必须符合博士课程的录取标准。候选人在31岁以内提交硕士论文。可以考虑 2023 年 <> 月
• 机器人系统经验
• 高级编程技能
• 机器学习实施经验
• 熟练掌握符合博士课程录取标准的书面和口语英语。
• 个人对该职位的适合性和动机。
将强调以下经验和技能：
• 熟练使用Python/C++和ROS编程
• 运动规划和避障经验
• 具有本地化、SLAM 和传感器融合方面的经验
• 具有机器学习算法（包括深度学习）的经验
• 这些领域的先前研究和出版物
• 精通斯堪的纳维亚语言
个人素质：
• 好奇，以结果为导向，积极性高
• 具备较强的沟通协作能力
• 成为团队合作者
• 对机器人和机器学习有浓厚的兴趣
成功的申请人必须满足NMBU博士课程入学条件。有关录取标准的更多详细信息，请参阅博士条例和相关博士课程说明。

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