加州大学伯克利分校数据科学博士后学者

加州大学伯克利分校信息学院现向数据科学领域博士后学者加入我们的研究团队，不仅为我们的教学注入新鲜血液，更将为我们的网络信息和数据科学硕士课程搭建坚实的基石。在这里，您将有机会与一流的学者和研究人员共同探索数据科学的无尽奥秘，为推动信息科学领域的发展贡献力量。我们热切期待您的加入！
职位数量因学期而异，具体取决于学校的需要。由于预算限制，H1B签证没有资金可用。这些是混合职位，包括 67% 的博士后学者任命和 33% 的讲师任命。该职位将包括我们在线硕士课程（春季、夏季和秋季学期）的教学部分、研究合作以及参与学院和伯克利校区的知识社区。研究职责包括追求自我指导的研究议程，向社区展示当前的研究，以及参加研究交流活动。

责任
信息学院数据科学项目的博士后学者在I学院教职员工的支持和参与下追求自己的研究议程。感兴趣的领域可能包括数据科学的研究设计、数据科学的统计学、数据工程、机器学习、自然语言处理、数据可视化、数据伦理、公共利益数据科学、因果推理、计算机视觉或数据科学的其他相关子领域。虽然 I School 为博士后学者提供了展示和讨论他们的研究并获得同行反馈的机会，但我们跨学科计划中成功的博士后学者将是自我指导的，能够高度独立地工作，并在他们没有被分配到特定实验室或现有正在进行的项目的环境中茁壮成长。
教学职责包括规划和领导专注于主动学习的在线课程：与与课程相关的现有异步材料中涵盖的概念相关的讨论、小组活动、示例和演练。
除了教学职责外，一般职责还包括：保持办公时间、分配成绩、在 Slack、Piazza 或电子邮件上为学生提供建议、准备课程材料（例如教学大纲、评估材料）、对学生作业提供清晰及时的反馈，以及维护课程网站。
博士后学者还应与该课程的其他讲师一起参加每两周一次的课程团队会议，并参加每两周一次的教师会议。博士后作为讲师每年最多教授 8 个小部分（约 15 名学生）。

基本资格
按申请时间博士（或同等国际学位）。个人博士后服务总期限不得超过五年，包括在其他机构从事博士后工作。

首选资格
成功的候选人将获得数据科学、信息、信息科学、统计学、计算机科学、工程学、政治学、社会学、法律或经济学等领域的博士学位。数据科学博士后将在以下至少一个核心领域具有教学和研究经验：
• 研究设计和数据分析
• 应用统计学
• 数据工程、存储、检索
• 可视化和传达数据
• 应用机器学习
• 数据的隐私、安全和道德规范
• 实验和因果推断
• 超大规模数据挖掘和分析
• 应用回归和时间序列分析
• 深度学习
• 社交网络分析
• 自然语言处理
已撰写的出版物或正在准备的文章的记录。
能够自我指导，对任务有广泛定义的限制
出色的口头和书面沟通技巧
能够在既定的课程目标和目标内丰富课程内容;以及在高度多学科环境中支持多元化个人社区的学术、专业和个人发展的能力。
信息学院对那些将通过教学或其他相关领域为高等教育的多样性和平等机会做出贡献的候选人感兴趣。我们要求申请人提交一份声明，说明过去和/或潜在的贡献。

关于信息学院
加州大学伯克利分校信息学院（I School）在人类与数字技术互动的任何地方推进知识和实践。通过跨学科的研究和教学，我们致力于扩大对信息的访问，提高其可用性、可靠性和可信度，同时保护安全和隐私。这需要来自不同领域的学者的见解——信息和计算机科学、设计、社会科学、管理、法律和政策。I学校教育专业人士和学者了解信息的问题和可能性，开发信息实践模型，并设计有用和可用的信息应用程序，服务和解决方案。
I学院提供三个专业硕士学位和一个学术博士学位。我们的 MIDS 计划培训数据科学家以独特的高接触在线学位管理和分析即将到来的大数据冲击。

关于加州大学伯克利分校
多样性、公平性、包容性和归属感是加州大学伯克利分校的核心价值观。只有与我们一样致力于这些价值观的教职员工、学生、学术和非学术人员才能充分实现我们的卓越。我们学术职位的成功候选人将证明致力于促进公平、包容和归属感。
加州大学伯克利分校是一个机会均等/平权行动雇主。所有合格的申请人都将获得就业考虑，不分种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾、年龄或受保护的退伍军人身份。有关完整的加州大学非歧视和平权行动政策。
在需要推荐信的搜索中，根据加州大学的政策和加州法律，所有信件都将被视为机密。在提交信件之前，请将潜在的推荐人（包括通过第三方（即档案服务或职业中心）提供的信件）转介给加州大学伯克利分校的保密声明。
作为就业条件，您将被要求遵守加州大学 SARS-CoV-2 （COVID-19） 疫苗接种计划政策。该政策下的所有受保个人必须提供完全接种疫苗的证明，或者，如果适用，必须在适用的截止日期之前提交例外（基于医疗豁免、残疾和/或宗教异议）或延期（基于怀孕）的请求。请参阅政策附录 F 第 II.C 节，了解适用于加州大学新员工的截止日期。（本段中的大写术语在策略中定义。联邦、州或地方公共卫生指令可能会施加额外的要求。