北卡罗来纳州立大学博士后研究机会

数据科学学院全年提供博士后研究机会。以下是即将到来的机会列表。
北卡罗来纳州数据科学教育博士后研究
以研究为依据的数据科学教学方法对于建立数据科学所需的劳动力至关重要，数据科学正在成为一条职业道路、一项专业技能和素养的一个组成部分。为此，北卡罗来纳州立数据科学学院（DSA）正在创建一个培养教育研究博士后学者的模式。
该计划将汇集四名博士后学者，他们致力于通过以多样性、公平性和包容性为中心的教育研究来扩大对数据科学的参与。DSA通过研究数据科学学院的ADAPT课程设计模型，为这些博士后学者提供了一个独特的环境，以开展数据科学教育研究。
博士后学者将与具有不同背景的导师合作，他们有指导不同学员的已知记录，并拥有专业知识来支持他们发展自己的数据科学教育研究。

目标
通过这项研究，DSA将创建一个模式，用于培训博士后学者进行数据科学教育研究，并成功将他们引入数据科学教育和STEM-Ed研究社区。该模式的开发将重点关注多样性、公平性和包容性，以特别支持目前在STEM和STEM教育中代表性不足的女性和其他群体的培训和专业发展。随着博士后研究员进入劳动力市场，该项目有望为数据科学教育研究、课程开发和学生体验的引入提供信息。ADAPT课程模式将通过研究不断改进，可以在其他机构和其他学科中采用和研究。

义务和责任
基本工作职责
学者们将通过北卡罗来纳州立大学的数据科学学院开发一个研究项目，重点关注正在进行的教学和学习。该研究将调查 ADAPT 模型的某些方面（如上所述和在线描述）。
这些学者将作为一个群体参加研究和专业发展活动，如每周导师会议、领导力发展、教学会议、数据科学教育期刊俱乐部、棕色袋午餐、演讲、研讨会和数据科学教育会议。研究员还可以获得北卡罗来纳州立大学的专业发展计划以及旅行和专业会员资格的资金。
每位博士后学者每学期将在本科或研究生阶段为数据科学学院教授一门课程。他们可能会开发一门新课程或教授一门现有课程。
博士后学者将提供有助于确定主要和次要研究导师的意见。目标是创建跨学科团队。
北卡罗来纳州立大学和数据科学学院对合格的候选人特别感兴趣，他们可以通过他们的经验、研究、教学和/或服务做出贡献，展示北卡罗来纳州立大学的目标和价值观，

最低经验/教育
博士或同等博士学位（例如，M.D.、D.V.M.、Sc.D.）在适当领域授予，自博士后任命初始日期起不超过五 （5） 年。
所需技能
• 提交申请时必须是美国公民、国民或永久居民。
• 必须在职位开始日期之前获得博士学位，或期望获得科学、技术、工程或数学 （STEM）、STEM 教育、教育或相关学科领域的博士学位。开始日期不得晚于授予博士学位后两年。
• 不得担任终身职位。
• 具有数据科学、数据科学教育和/或数据科学教育研究的经验。
• 至少 3 年高中、大专或教学培训师的相关教学经验。
• 相关研究经验。我们鼓励来自广泛学科的申请，包括统计学、数学、计算机科学、工程、政策、伦理学、传播学、艺术和人文科学、物理和社会科学或相关领域。
• 较强的沟通和写作能力

合格的申请人可能不具备以下所有条件
• 与经验相称的研究或专业出版物和演讲的记录。
• 先前在人类受试者的研究项目中工作。
• 具有沟通无障碍实践的经验。
• 具有基于项目的教学和学习经验。
• 体验扩大对STEM教育和STEM领域的参与。
• 具有定量和/或定性数据分析和沟通工具的经验。
• 在协作团队中取得成功。